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[原创] 心电(ECG)信号的基线滤波

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发表于 2013-8-14 07:10:03 | 显示全部楼层 |阅读模式

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基线噪声(base wander)是掩盖ECG信号重要特征的干扰之一,也是过去20年心电信号处理的热点,涌现了大量的文献和方法。通过合理的ECG信号分析去除基线干扰是优选的方法之一。



基线噪声的来源:患者的移动、呼吸(0.15~0.5Hz)、电极之间的干扰、皮肤。基线滤波技术的技术分类:自适应、非自适应。


ECG基线噪声去除的主要方法:投影寻踪梯度上升(project pursuit gradient ascent)、立方样条拟合(Cubic Spline Curve Fitting)、线性样条拟合、中值/均值(Median/Mean)滤波、数字滤波、自适应滤波、子波自适应滤波(Wavelet Adaptive Filter)、经验模式分解(empirical mode decomposition - EMD)。


1、投影寻踪梯度上升(Projection Pursuit Gradient Ascent
:信号源具有非高斯概率密度函数。


2、立方样条曲线拟合滤波


3、线性样条曲线拟合滤波


4、中值滤波:计算中值、5次多项式拟合得到基线-基线漂移、基线漂移矫正(RR间期)。计算效率高,失真小


5、FIR高通滤波:0.5Hz700阶。计算量大,无需被测信号的背景知识,相移。缺点:不能实时应用。基于高通滤波改进的零相移IIR被认为是高效的方法。


6、自适应滤波:ST失真


7、子波自适应滤波


8、EMD:新的非线性技术,由N.E. Huang等人提出;自适应、高效的分解技术;复杂信号分解为有限本质模函数(IMFs - Intrinsic Mode Functions)的组合。

发表于 2014-4-18 22:45:13 | 显示全部楼层
很棒, 能介绍一下fpga 的实现吗? 谁有,哪个更好,能否分享合作。
发表于 2022-10-23 12:50:04 | 显示全部楼层
C常用程序集有关于多项式拟合的代码
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