智能手机系统芯片(SoCs)依然缺乏良好的软件模型

飞扬紫百合

业界对于如何在智能手机和平板电脑上的系统芯片（SoCs）实现多样化编程仍然未能达到统一的标准。令人欣慰的是一些高效节能富有市场前景的高新技术开始崭露头角。

来自英伟达（Nvidia）和高通（Qualcomm）的高级工程师们认为在如今的手机芯片中对于CPU,GPU以及DSP的各项编程处理中没有统一的解决方案，其中，Android依赖编程进阶Renderscript,Apple基于OpenCL框架，微软（Microsoft）则是直接运用窗口编程语言。

高通公司正采取一种未知的解决方案可以实现在跨平台的多核图形处理器／中央处理器系统级芯片（SoCs）中编程,它是致力于实现OpenCL框架和AMD引导的异构系统架构达到统一标准的柯纳斯组织中的一部分。

“有许多的应用仍然处于发展中，因此我们的解决方案是确保我们的的系统基础设施能够满足任何的应用需求。”来自高通的系统架构师Bob Rychlik这样说到，“我们希望业界能够将这些开放的标准汇集到一起”他补充说到。

与此同时，高通使用的用于LLVM项目的编译工具可以让其系统芯片（SoCs）适用于不同的编程语言。Rychlik个人认为基于MESI缓存一致性和上下文切换方法的传统电脑在移动芯片上太耗能。

“对于某些应用程序来说传统的解决方案可能是最佳的，但对于大多数应用，传统的解决方案是不可取的。”他说到，同时他还说“对于完成高效缓存一致性的文件处理的不同方式将会获得新生，届时将不再需要窥探开销和无效传输。”

Rychlik拒绝提供完美适合移动芯片的新兴技术的消息来源，只是说到高通还没准备好在行业内探讨这项新兴技术。然而，他事实上有参考今年二月高通在深圳的发布会以及去年秋天高通在美国明尼阿波里斯市的发布会有关这个话题的相关论文。

英伟达扮演孤独的狼
从某种程度上来说，英伟达是一只独自奔跑的孤独的狼，英伟达高级分析师这样说，英伟达用其独有的Cuda语言专利能够实现GPU和电脑图形界面API完美统一。

运用内部技术可以帮助公司加速产品生产，英伟达副总Brian Cabral这样说到：“随着市场逐渐成熟，我们将顺应市场做出正确的选择。”

Cabral同时也注意到了CPU和GPU的工作分配有着极大地不同，需要不同的软件模型。

“在共享数据时高速缓存一致性存在着简单易用却又以消耗大量能源和产出为代价的矛盾，”Cabral说到，“到目前为止我们错在太注重于利益而忽略了性能。”

“随着科技的发展可能会出现解决该问题的方法，但是在可预知的将来它们仍然应对的是不同的工作，所以应该经过不同的处理“他说到。

虽然如此，但是专家组的所有成员都一致认为少量的软件模型有利于行业和软件开发的发展。Cabral说到：“我们不想用不同的语言写一个相同的程序达10次之多。”