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[转贴] 欧洲杯,谁能夺冠?

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发表于 2012-6-13 10:50:04 | 显示全部楼层 |阅读模式

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欧洲杯,谁能夺冠?(2012-06-13 07:12:31)

                               
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炎炎夏日,欧洲杯开锣,球迷们都在关注谁能夺得今年的冠军。对于目前深陷债务危机的欧洲诸国而言,在本届欧洲杯取得好成绩,甚至最终夺冠,对于振奋民众信心、提振经济都有着极大的期盼。一个月后的伦敦奥运会,预计也会上演类似的经济期待。

不过,目前恐怕连上帝都不知道最终谁能夺得欧洲杯冠军。但是,向来自负而傲慢的经济学家们,则早已经煞有介事的预测开来。尽管像风水先生似的,不一定看得准,但是这么多年了,每逢重大赛事,除了球迷、博彩的,就数经济学家预测冠军最积极。

在他们眼里,复杂深奥的经济数学模型,也完全可以精准的猜对最终的结果。这么多年的实践总结,证明这不过是他们自己的娱乐。有时候侥幸预测准确,也多是因为运气不错而已。但是这丝毫不影响经济学家预测本次欧洲杯结果的热情。

这不,对不断传来的坏消息,欧洲的经济学家早已经疲倦不已。很多供职于投资银行的经济学家,常年研究的债券违约风险,现在看来一点意思都没有了。在他们眼里,不断传来的“黑天鹅”消息,让本职工作充满了太多的不可控性。与其把自己局限在狭小的曲线波动领域,不如凑着热闹,将这些模型移驾到欧洲杯的预测当中。

联合信贷银行的经济学家更是颇费周折,他们把宏观经济数据输入复杂的数学模型,以期预测夺冠球队。他们根据球员的转会身价,计算出了每支球队的总价值,认为最终的两场半决赛将在“真正的一流球队”之间展开,传统的对手球队将会狭路相逢。最终的预测结果为,葡萄牙队(价值3.38亿欧元)对阵西班牙队(6.58亿欧元),德国队(4.59亿欧元)对阵英格兰队(3.92亿欧元)。由此,若真是如此四强对阵形势,英格兰属于非欧元区国家,其夺冠的概率也高达25%。

荷兰银行的经济学家,则是反复核对了一个国家足球队的比赛成绩和该国的信用等级的关系,其结论也是德国队将获得冠军。“冠军来自于17个欧元区国家的可能性高达86%。”这是德国德卡银行的经济学家最新的研究结论,他们动用了复杂的信用违约掉期(CDS)模型。

目前,本届欧洲杯16强当中,英格兰、波兰、俄罗斯、捷克、丹麦、克罗地亚、乌克兰、瑞典属于非欧元区国家,占据了一半席位。其中,波兰和乌克兰还是本届欧洲杯的东道主。如果从7月9日欧洲杯开始之际进行预测,欧元区和非欧元区国家谁夺冠,从概率上讲都是50%。尽管看起来,欧元区成员国足球实力要稍强一些,但是比赛结果确实是充满了太多的变数。未到最后一刻,都很难得出精确的结论。前年世界杯期间的“章鱼哥”,毕竟属于特例。

所以,从经济学家纷繁复杂的数学模型中来看,以德国、法国为核心的欧元区国家成为夺冠的大热门,这不排除与眼下危机四伏的欧债危机密切相关。在常年沉浸在利空消息的欧洲各国经济学家心中,势必希望欧洲杯能够给黯淡的经济,增加一抹兴奋的激情。

如果最终真是欧元区国家夺取冠军,对眼下欧元区的民众,或许能带来一定的安慰,虽然不见得对提振欧洲经济有多大帮助。不过,反过来思考,一旦是非欧元区国家夺冠,那其负面冲击一定会非常明显。毕竟,在经济类坏消息已经普天盖地之际,突然来这么一条独具特色的负面消息,其杀伤力可想而知。

不过,要告诉大家一个坏消息的是,经济学家的预测似乎从未摆脱过“预测错是必然,预测对是蒙的”这一状况。无论是足球预测,还是经济分析,都面临着极其错综复杂的不确定性因素,虽然其中有一定规律可循,但整体看来,用经济学的理论去进行预测,还远远达不到自然科学那样的准确程度。对于经常指点江山、激扬文字的经济学家来说,最为擅长的经济走势他们都未必预测得准,还染指经济之外的分析,其预测绝大部分最终以惨淡收场是可以想见的。

“经济学由于其特有的方法论,必将侵入到其他社会科学领域并将君临其上。”这是被誉为经济学界最后一位通才的萨缪尔森的名言。由此可见经济学家们君临一切的自信和傲慢。

足球分析不过是其中的一朵小浪花。从解释婚姻到“侵入”生物学,从法律经济学诞生到行为金融学大行其道,都能看到经济学“侵入”其他社会科学的痕迹。虽然学科之间的融合有着其自身的必然性,但这种风气却招来了其他领域学者的反感。

其实,无论是足球分析,还是经济预测,理性固然有着其独特的魅力,但足球经验和财经直觉往往能起到更大的作用。球王贝利脚法固然了得,但其嘴上功夫亦使全世界球迷“艳羡”不已。只要被他预测为冠军的球队,其最终都将溃不成军,败得一塌糊涂。这使得不少足球教练对贝利嘴上功夫的关注,超过了对其历史脚法的研究。

法网、欧洲杯、奥运会三大赛事接踵而至,这个夏天注定了会是个充满激情和悬念的时刻。在诸多结果预测中,经济学家的看起来最有板有眼,但未必比光着膀子、喝着啤酒的球迷信口“胡喷”的结论准确多少。但是,他们看问题的视角、数据的采集、严谨的态度则十分值得我们借鉴。寻找万事万物之间的联系,也是一种极大的冒险之旅。令人神往。

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