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Front Matter and Index (p i-xxiii)
Saeed V. Vaseghi
Chapter 1:
Introduction (p 1-28)
Saeed V. Vaseghi
Chapter 2:
Noise and Distortion (p 29-43)
Saeed V. Vaseghi
Chapter 3:
Probability Models (p 44-88)
Saeed V. Vaseghi
Chapter 4:
Bayesian Estimation (p 89-142)
Saeed V. Vaseghi
Chapter 5:
Hidden Markov Models (p 143-177)
Saeed V. Vaseghi
Chapter 6:
Wiener Filters (p 178-204)
Saeed V. Vaseghi
Chapter 7:
Adaptive Filters (p 205-226)
Saeed V. Vaseghi
Chapter 8:
Linear Prediction Models (p 227-262)
Saeed V. Vaseghi
Chapter 9:
Power Spectrum and Correlation (p 263-296)
Saeed V. Vaseghi
Chapter 10:
Interpolation (p 297-332)
Saeed V. Vaseghi
Chapter 11:
Spectral Subtraction (p 333-354)
Saeed V. Vaseghi
Chapter 12:
Impulsive Noise (p 355-377)
Saeed V. Vaseghi
Chapter 13:
Transient Noise Pulses (p 378-395)
Saeed V. Vaseghi
Chapter 14:
Echo Cancellation (p 396-415)
Saeed V. Vaseghi
Chapter 15:
Channel Equalization and Blind Deconvolution (p 416-466)
Saeed V. Vaseghi |
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Front Matter and Index
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Ch 01: Introduction
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Ch 02: Noise & Distortion
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Ch 03: Probability Models
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Ch 04: Bayesian Estimation
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Ch 05: Hidden Markov Models
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Ch 06: Wiener Filters
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Ch 07: Adaptive Filters
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Ch 08: Linear Prediction Models
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Ch 09: Power Spectrum and Correlation
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Ch 10: Interpolation
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Ch 11: Spectral Subtraction
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Ch 12: Impulsive Noise
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Ch 13: Transient Noise Pulses
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Ch 14: Echo Cancellation
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Ch 15: Channel Equalization and Blind Deconvolution
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发表于 2009-3-9 03:52:21
