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Keysight Advanced Design System (ADS) 2025

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发表于 2025-1-2 16:49:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Keysight ADS 2025 是一款由 Keysight 公司研制的先进设计系统软件,专为射频、微波和高速数字应用的电子设计自动化而设计。它提供了一个集成的仿真和验证环境,以设计符合最新无线、高速数字和军用的高性能硬件标准。在ADS 2025版本中,包含了对Python自动化、电力电子、RFPro电磁仿真、快速包络电路、电热仿真、高速数字信号完整性/电源完整性/SerDes/内存、布局编辑/验证、AEL函数和高性能计算的增强功能。强大的Python编程接口使得自动化AI机器学习成为可能,用于创建神经网络非线性电路仿真模型,并可以定制ADS工作流程的各个方面,以实现最佳的设计效率和企业级部署。

电路仿真增强功能

  • 来自GoldenGate的快速包络仿真算法集成到了ADS 2025中。
  • 通过频域信号快速表征电路的记忆效应。
  • 使用时域信号进行验证,更加精确地表征记忆效应。

更精确的RFPro 3D-EM和3D平面分析,通过改进的网格划分和可视化功能实现

  • 在频率扫描过程中有效计算远场,无需先存储和后处理近场数据。
  • 新的波导端口求解器,以及每层厚导体和通孔网格划分的精确控制,用于高级仿真设置。
  • 默认情况下重用之前的仿真结果,避免不必要的重复仿真。
  • 稳健的复杂几何体网格划分,提供更精确的有限元法(FEM)仿真。
  • 通过网格域优化(MDO)进行仿真时的场和网格可视化。

通过扩展的Python应用程序编程接口(APIs)和Python虚拟环境,实现自定义自动化工作流程。

  • 设计环境中的Python控制台可用于以编程方式自定义工作流程并修改ADS工作区。
  • Python API可以从ADS应用扩展语言(AEL)表达式中双向调用。
  • 基于Keysight人工神经网络(ANN)模型的Python AI训练模块,可从测量数据中训练,用于非线性电路仿真。

高速数字(HSD)

EM – SIPro/PIPro

  • 在AC/SI/DDR/CEMI中,封装焊球采用频率相关的RL模型,模拟了趋肤效应和焊球之间的互感耦合。
  • 从ODB++和IPC-2581导入背钻信息到SIPro/PIPro中。
  • 在SIPro/PIPro中使用脚本保存虚拟引脚、背钻通孔和焊球设置。
  • 为S参数导出和EMPro Python API提供Touchstone 1和Touchstone 2选项。

DDR/内存

  • 内存设计器和Chiplet PHY设计器工作流程中的串扰分析器。
  • 内存设计器中支持控制器/内存的IBIS引脚克隆功能。
  • 内存设计器中支持GDDR7。
  • Chiplet PHY设计器的QDR和总线设计器。
  • Chiplet PHY AMI模型构建器。
  • 统一整合的内存接口和Chiplet PHY模拟器。

SerDes

  • 在PCIe设计器中提供完整的PCIe合规性工作流程。
  • 在S参数工具包中生成FoM(优值)合规性的HTML报告。
  • Linux平台上支持SeaSim。

Keysight ADS 2025.txt

157 Bytes, 下载次数: 37 , 下载积分: 资产 -2 信元, 下载支出 2 信元

售价: 9 信元资产  [记录]

发表于 2025-1-2 17:01:08 | 显示全部楼层
感谢分享
发表于 2025-1-2 17:17:09 | 显示全部楼层
thanks
发表于 2025-1-2 20:19:37 | 显示全部楼层
thanks
发表于 2025-1-2 23:17:40 | 显示全部楼层
謝謝。
发表于 2025-1-3 06:48:28 | 显示全部楼层
Thank you
发表于 2025-1-3 08:39:19 | 显示全部楼层
Thanks for sharing
发表于 2025-1-3 11:49:09 | 显示全部楼层
感谢分享
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