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froggy21 · 发表于 2019-11-29 22:04:06

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本帖最后由 froggy21 于 2022-7-16 00:54 编辑

optiSLang自动识别相关的输入和输出参数，并借助预测系数（CoP）和最佳预后元模型（MOP）量化预测质量。可预测的预后质量是有效优化的关键。因此，可以实现“不跑太多”的理念以最小化求解器调用。因此，甚至可以解决涉及大量变量，散射参数以及非线性系统行为的优化任务。

kakaxi2020 · 发表于 2022-9-10 13:45:23

好东西

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