麻省理工联合英伟达开发的深度学习硬件架构设计工具

chinest2010 · 发表于 2020-5-8 21:46:03

感谢楼主分享！

tu_yjq123 · 发表于 2020-5-8 22:19:45

多谢分享

niuniu4 · 发表于 2020-5-9 08:13:57

sayangcinta · 发表于 2020-5-12 07:46:43

谢谢

tinytera · 发表于 2020-5-12 09:35:29

what's this?

smh · 发表于 2020-6-4 14:09:02

so thanks!!!

ayamitek · 发表于 2020-6-29 13:11:21

thanks

ls871125 · 发表于 2020-8-7 13:04:48

nice work

你不爱的理由 · 发表于 2020-8-7 13:25:05

谢谢楼主的分享

georgeyu · 发表于 2020-8-7 13:44:10

随着人工智能的发展，对于AI算力的需求爆发式增长。麻省理工联合英伟达开发了针对深度学习硬件设计的工具，可以在RTL设计前期对硬件架构设计快速评估。本工具可以对不同网络和硬件设计最优的数据流，从而对RTL设计时各个硬件hyper parameter的选取有指导作用。可调节的hyper parame

[资料] 麻省理工联合英伟达开发的深度学习硬件架构设计工具