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[招聘] 北京五道口招聘算法人才

[招聘] 北京五道口招聘算法人才

本帖最后由 hamy 于 2017-12-8 10:38 编辑

招聘信息:        
地点北京五道口,薪资open,欢迎来撩~~      


计算机视觉算法工程师
职位描述
工作职责
?用视觉识别和理解复杂环境,为视觉主导的无人驾驶系统在感知和定位方提供强有力的支撑
职位要求
?有扎实的图像分析和模式识别理论基础,精通目标检测、跟踪、识别等常见的
?计算机视觉处理任务
?有扎实的数学基础,精通常见的几何、统计学等,并熟悉这些技术在图像识别领域中的应用
?有很强的工程能力,精通 C++ 语言以及至少另一种常见编程语言
?对计算机结构有深刻的认识,能够开发高性能、实时运行的图像处理软件
?有发明创造的理想和热情,致力于创造解决实际问题的视觉感知技术
优先考虑
?熟悉visual SLAM 等在机器人定位和导航领域中常用的经典方法
?熟悉stereo , structured light, ToF 等三维成像原理和方法
?熟悉图像识别领域的常见工具如 OpenCV 等
?熟悉高性能运算加速工具如 Neon 以及GPGPU 技术如 GLES, CUDA 和OpenCL 等
?发表过CVPR/ECCV/ICCV/NIPS/ICML 等视觉和 AI 领域会议文章
?熟悉图像识别领域的常见工具如 OpenCV 、MATLAB 等




机器学习/深度学习算法工程师
职位描述
工作职责
?既要让自动驾驶更好的理解周围,又要挑战更多ML用于无人驾驶的可能
职位要求
?熟悉机器学习的基本方法 ( 降维、分类、回归、排序等等 )
?熟悉深度学习原理和基本模型,熟练使用 Caffe ,Theano 或其他常用深度学习工具,并能够灵活的解决实际问题
?熟悉计算机视觉和图像处理的常用方法 ( 物体检测、跟踪、分割、分类识别等 ) 。学习能力强,读机器学习、计算机视觉领域的论文易如反掌
?有很强的工程能力,精通 C++ 语言以及至少另一种常见编程语言
?对计算机架构有深刻的认识,能够开发高性能、实时运行的图像处理软件
?有发明创造的理想和热情,致力于创造解决实际问题的视觉感知技术
?尝试将机器学习和深度学习技术应用于非识别领域
优先考虑
?发表过CVPR/ECCV/ICCV/NIPS/ICML 等视觉和 AI 领域会议文章
?熟悉图像识别领域的常见工具如 OpenCV 等
?熟悉高性能运算加速工具如 Neon 以及GPGPU 技术如 GLES, CUDA 和OpenCL 等




高性能计算工程师
职位描述
工作职责     
?通过GPU和CPU多核加速等一切方式, 实现人工智能算法的极致加速
?在Nvidia Jetson等嵌入式平台开发最高效实用的自动驾驶应用程序
任职要求
?熟练掌握GPU并行算法设计
?熟练掌握GPU体系结构和CUDA代码调试与优化技术
?三年以上相关工作经验
?有TK1/TX1/TX2开发经验和算法移植与优化经验
优先考虑
? 熟悉常用的计算机视觉、深度学习算法者优先
在这份工作中你将
?接触和熟悉最前沿的人工智能算法
?与最棒的AI算法工程师合作, 完成最高效能低成本的自动驾驶落地产品




定位算法工程师
基础平台研发   
职位描述
职位描述
?定位能力是让无人车精确定位自身的关键能力,希望你能帮助无人车利用各种定位手段准确回答“我在哪里”这个最为本质的问题


工作职责
?用相机、激光雷达、里程计、IMU等传感器数据融合识别和理解复杂环境,实现各种复杂场景下的高精度融合定位能力,为无人驾驶系统在定位方面提供强有力的支撑


职位要求
?有扎实的图像分析和模式识别理论基础,精通常见的计算机视觉处理任务
?理解激光雷达的基本结构和成像原理;有比较丰富的激光雷达的软件编程经验
?有扎实的数学基础,精通常见的几何、统计学等,并熟悉这些技术在图像和激光雷达识别领域中的应用
?熟练掌握卡尔曼滤波和粒子滤波等算法及实现
?有比较丰富的多传感器融合经验
?有很强的工程能力,精通C / C++语言以及至少另一种常见编程语言
?对计算机体系结构有比较深刻的认识,能够开发高性能、实时运行的软件
?有发明创造的理想和热情,致力于创造解决实际问题的技术




环境感知算法工程师
基础平台研发    全职研发类      
职位描述
职位描述
?环境感知能力是保证无人驾驶安全的最为关键和基础的能力。希望你能帮助无人车准确发现和定位周围环境中的所有道路、行人、车、自行车等物体,为安全行驶保驾护航


工作职责
?负责面向无人驾驶应用的机器视觉,激光雷达等数据处理和多传感器数据融合,实现多目标跟踪等复杂感知功能


职位要求
?有扎实的数学基础,精通常见的几何、统计学等知识
?有扎实的机器学习、深度学习基础知识,有丰富的实战经验,随时跟踪行业内的前沿技术
?有比较丰富的基于激光雷达或视觉的场景分割、目标检测、目标识别、目标跟踪等算法的实战经验
?有较强的工程能力,精通C / C++或Python语言,以及至少另一种常见编程语言
?对计算机体系结构有比较深刻的认识,能够开发高性能、实时运行的软件
?有发明创造的理想和热情,致力于创造解决实际问题的技术
优先考虑
?发表过CVPR / ECCV / ICCV / NIPS / ICML 等视觉和 AI 领域会议文章
?熟悉高性能运算加速工具如 Neon 以及GPGPU 技术如 GLES,CUDA 和OpenCL 等
?熟悉图像和激光雷达数据处理领域的常见库如 PCL和OpenCV等
?具有智能车未来挑战赛或者相关机器人比赛经历者
?ACM等编程竞赛获奖者


有意者随时联系我,微信18795875089,或发简历到anna.gao@hibohr.com      
欢迎帮忙扩散。        
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