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本人以前在中国电子科技集团下面一个很牛X的研究所里面读研（名字就不说了，军工研究所，不便透露），呵呵，方向是硬件，导师是中科院毕业的博士，读研期间有幸接触到很多非常宝贵的第一手资料，很多都是各大EDA厂商来所里面做的培训和参考设计的视频、文档等资料，以后陆续和大家分享
这个资料是长春光学精密机械与物理研究所的博士生导师宋建中教授的《视频图像处理》课件，共13讲。
第一讲 绪论
第二讲 图像处理的背景知识
第三讲 视频图像的形成
第四讲 图像的预处理
第五讲 局部预处理
第六讲 图像复原
第七讲 图像分割概述
第八讲 基于边缘的图像分割
第九讲 基于区域的图像分割
第十讲 特征提取
第十一讲 模式识别
第十二讲 图像压缩
第十三讲 图像量化
宋建中教授在博士生课程教学中，将课程教学与科学研究紧密结合，取得了较好的教学效果。在宋教授主讲的“图像处理、分析与机器视觉”课程中，博士研究生撰写综述报告、论文21篇，其中有7篇被国内一级刊物采用。
宋教授主要是为图像处理及模式识别专业的博士研究生开设“图像处理、分析与机器视觉”课程。根据博士生已经掌握了基础理论知识的特点，为了使课程教学更有针对性，提高学生学习的主动性，宋教授在授课时，强调授课内容与学生的研究方向紧密结合，要求学生在掌握相关基础知识的同时侧重个人的研究方向，选择专业性更强的科目，为开题、论文写作及课题研究做准备。
在授课中，宋教授选用美国卡内基-梅隆等大学使用的教材：Image Processing, Analysis and Machine Vision(图像处理、分析与机器视觉)作为博士生的教材。根据学生的具体研究方向，他选定以下5个章节作为课程内容：
* The digitized image and its properties
* Object recognition
* Motion analysis
* 3D Vision, geometry and radiometry
* Use of 3D Vision
在教学中，宋教授除了强调课程内容与科学研究紧密结合外，还通过定期讨论等形式，组织学生进行相关课题的概述或难点解答，或指定学生根据所选书目做专题讲座，检验学习效果。定期讨论能促进博士生间的交流，使不同研究方向的博士生对彼此的学科特点能有一定的了解，开阔了博士生的视野，促进了交叉学科课题的研究。
在课程考核中，宋教授要求学生写出相关的综述性报告，在讨论或讲座中提交，最后由导师根据学生对所选课程的掌握程度进行评价。
宋建中教授的这种教学方式受到了博士生的欢迎，取得了较好的教学成果。 |
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创芯大讲堂
创芯人才网
发表于 2012-1-23 21:00:38
