寻找编译器大佬，传统/AI编译器都可

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  企业：国内知名大厂
岗位：编译器技术专家
   
加入企业你将：
挑战技术巅峰： 深入参与企业AI加速器的编译器后端（LLVM/MLIR）开发与优化，挑战NPU/GPU架构下的极致性能极限（算子融合、指令调度、内存优化、自动调优等）。
定义行业标准： 参与设计和实现创新的编译器中间表示、优化算法，解决大规模深度学习模型在异构硬件上的高效编译难题，塑造AI编译器的未来。
驱动AI落地： 与芯片架构师、框架团队（如PaddlePaddle）深度协同，确保编译器能完美释放企业硬件的澎湃算力，加速AI模型在搜索、推荐、自动驾驶、生物计算等核心场景的落地。
建设国产生态： 成为构建中国自主可控AI芯片软件栈的中坚力量，为国产AI硬件的崛起贡献核心技术！
   
期待这样的你：
扎实基础： 计算机科学、软件工程、电子工程等相关专业本科及以上学历。
深厚功底：
精通C/C++编程，具备良好的软件工程能力和代码质量意识。
深入理解编译器原理（词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成、代码优化、目标代码生成）。
熟悉LLVM架构及其核心组件（IR, Pass, CodeGen），有实际LLVM开发经验者优先。
了解现代编译器技术（如多级中间表示MLIR、Polyhedral模型、自动向量化、并行化等）。
   
经验加分：
有GPU/NPU/DSP等异构加速器编译器后端开发经验者极具优势。
熟悉深度学习框架（TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle）底层执行机制或XLA/TVM/MLIR等AI编译技术者优先。
有CUDA/OpenCL/Metal/Vulkan等异构计算编程经验者优先。
在编译器优化、高性能计算领域发表过高质量论文或参与过重要开源项目者优先。
优秀特质： 强烈的技术热情，出色的分析和解决问题能力，良好的沟通协作精神，对性能优化有极致追求。

有意向可联系zora
微信：1370621224

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传统编译器和ai编译器的区别在于
   
维度        传统编译器             AI编译器
输入        静态代码               动态计算图
优化重点    指令效率、内存布局     算子融合、自动微分、硬件加速
硬件适配    CPU/固定架构           GPU/TPU/异构计算
动态性        低                   高（如图结构变化）
典型技术    循环优化、内联         图重写、自动并行化

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