【社招】【NVIDIA】英伟达2019新年热招职位

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NVIDIA (纳斯达克代码：NVDA) 是一家计算机技术公司，公司一直在 GPU 加速计算的行业中勇当开路先锋。NVIDIA 以满足全球最苛刻的用户需求为己任，为游戏玩家、设计师以及科学家提供产品、服务以及软件，在虚拟现实、人工智能、专业可视化以及自动驾驶汽车等领域中带来出色的用户体验。


在这里想同您分享我们最新的岗位信息，职位方向:


1. 深度学习性能分析架构师 – 上海，新竹
只要你精通C/C++, 熟悉计算机体系结构或者Linux kernel相关，都可以直接申请投递，sbai@nvidia.com


工作职责：
o 针对架构和算法特征开发汇编级或者CUDA代码
o 优化cuBlas、cuDNN、TensorRT的核心kernel
o 针对未来GPU架构开发原型代码，推进下一代架构的设计和优化
基本要求：
o 严谨的逻辑思维和分析能力
o 较强编程能力(C/C++)、算法分析和实现
o 熟悉计算机体系结构 优先
o 有CUDA代码调优经验（或者SIMD等架构的调优经验） 优先
o 熟悉矩阵计算的优化和加速优先


2. 自动驾驶解决方案架构师 – 上海，北京
英伟达自动驾驶团队招聘：只要你精通底层的QNX, Hypervisor, 或者上层的环境感知，高清地图，高精定位或者规划控制等算法，都可以直接发简历联系我sbai@nvidia.com或者咨询了解更多


3. 机器学习算法工程师 – 上海，北京，深圳
工作职责：
o 基于深度学习技术进行图像/视频处理，语音识别，推荐算法领域相关前沿问题的研究
o 运用最新机器学习（深度学习）技术，解决制造，金融，通信，医疗等行业中遇到的实际问题
o 与计算团队合作，对机器学习（深度学习）中的计算问题进行研究（包括但不限于低精度，定点计算，网络裁剪和压缩，异步协同多节点训练等）
o 针对人工智能中各个垂直应用领域，与计算团队合作进行解决方案或者SDK的开发工作
o 对内为其他团队提供技术支撑
o 依托与NVIDIA有合作关系的顶尖学术研究单位，消化吸收最新的学术研究成果，结合NVIDIA的战略规划，提前储备相关领域的新技术
  基本要求：
o 电子、自动化、计算机等相关专业，硕士及以上学历
o 理解，熟练掌握和运用机器学习的基础理论和方法
o 在一个或多个垂直领域有过深入研究（包括但不限于图像处理，语音识别，语义理解，推荐算法等）


如果您或您身边的朋友有深度学习,无人驾驶或者CUDA相关经验，请发送英文简历到sbai@nvidia.com了解更多，欢迎推荐，谢谢！

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NVIDIA发明了GPU
  
1999 年，NVIDIA 发明了 GPU，这极大地推动了 PC 游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。超级近，GPU 深度学习为现代人工智能 (AI) 这个新的计算时代带来了新动力 - GPU 在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥着大脑的作用。如今，NVIDIA 的 “AI 计算公司” 名头越来越为人所知。