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音视频转码曾被视为一种直接的、传统的处理过程,可将编码源视频解码,生成与原始未压缩内容相比并不完美的版本,然后将其重新编码为传输或观看所要求的格式。 随着视频压缩算法种类的日益丰富,且越来越多的低成本消费类系统也都开始支持视频功能,工程师肩负着设计出同时具备低成本与良好视频性能的系统的重担,因此必须认真审视上述这种简单模式匹配算法(brute force approach)。尽管这种方法能产生高质量视频效果,但由于视频伪像被当作有效数据包含在编码中,视频质量会随着每个编码/解码循环操作而递减。此外,该算法还存在如下其它缺点: - 对处理器要求高:在算法效率不断提高的同时,其复杂性也越来越高,需要更高的处理能力,尤其是在需要实时转换的情况下。即使转码技术所用的芯片能支持BF算法,那么计算强度较低的转码技术也能采用同一芯片来支持更多的通道,并降低整体系统成本。
- 对存储器资源要求高:解码/编码操作通常需要将被解码的数据存储在存储器中,而额外的存储器则会增加系统的材料清单成本。尤其对那些价格敏感型消费类产品而言,这将关系到产品在市场中的成败。
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