职责：
1. 能源场景建模：能源管理优化的数据分析，特征工程，设备建模，场景建模（如：数据中心制冷/供电系统节能、微电网调度与储能控制） ；
2. 工业场景建模：针对设备预测性维护、能源消耗优化、生产流程提效等场景，开发机器学习/深度学习模型（如时序预测、异常检测、故障诊断）；
3. 工业数据治理：处理传感器时序数据（SCADA/DCS系统）、设备日志、能源计量数据，解决数据缺失、噪声干扰等工业现场问题；
要求：
两年以上工业/能源领域数据科学项目经验（需提供案例，如风电预测、电网负荷优化、工厂设备健康管理等）；应届生有相关电气自动化或自动化控制领技术背景；
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