Lhasa Nexus 2.7

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Lhasa Nexus 2.7 是一款用于药物开发和毒性评估的先进软件，结合了Derek和Sarah模块，提供高效的基因毒性杂质评估和化学物质的安全性分析。
软件功能
基因毒性评估：Lhasa Nexus 2.7 主要用于评估药物中的基因毒性杂质，遵循国际会议（ICH）M7标准，确保药物的安全性和有效性。
Derek和Sarah模块：该软件结合了Derek模块的专家规则和Sarah模块的统计模型，提供双轨评估，确保评估的科学性和准确性。
结构-毒性关系预测：通过分析化合物的结构，Nexus能够预测其潜在的毒性，帮助药物设计人员在早期阶段识别和规避潜在的安全风险。
用户友好的界面：Nexus 2.7 提供直观的用户界面，方便用户进行化合物的评估和报告生成，促进化学家和毒理学家的协作。


应用领域
药物开发：在药物研发的早期阶段，Nexus 2.7 可以帮助识别和控制潜在的基因毒性杂质，从而降低临床试验失败的风险。
安全性分析：该软件支持对化学物质的全面安全性分析，包括致突变性、致癌性等多种毒性终点的评估。

Derek软件特点
基于最新毒理数据总结的毒理规则
所有的警示结构都是由Lhasa内部的毒理学专家团队总结的。Lhasa致力于研发方面的投入，确保了警示结构规则能基于最新的毒理知识进行定期更新。

覆盖广泛的化学结构空间
Derek的警示结构规则是根据公开数据、私有数据和监管机构数据（包括FDA数据）总结的。超过30%的致突变性警示结构规则是来源于私有数据。用户也可以将自己的数据添加到Derek中，使得针对您化学结构空间的预测变得更准确。您的数据添加到知识库中是被认可的，监管机构也是用同样的方法来优化预测模型。

降低研发风险
通过识别潜在较高风险的毒性化合物，从而降低研发风险，能有效节约时间和成本。Derek可以根据Lhasa数据库和您自己的数据库快速对单个或者批量化合物进行毒性预测。

ICH M7指导原则认可
Derek的预测结果受到执行ICH M7指导原则的监管机构的认可。ICH M7原则建议使用两种预测方法对杂质的遗传毒性进行预测，一种基于专家知识规则，一种基于统计学模型。对化合物同时进行Derek和Sarah的预测即能满足该指导原则。

自动进行ICH M7分类
通过Derek和Sarah的预测，以及所有相关的实验数据（来自Carcinogenicity Potency Database和Lhasa验证的Ames数据），软件会给出一个用户可编辑的ICH M7分类。

定制化报告
Derek包含一个可以生成多种文件格式（.doc, .pdf, .xlsx或者.sdf）的报告框架。报告模板完全可以由用户自己定制，确保您能在合适的时间生成合适的信息。

透明的预测系统
预测结果清晰地展示，包含您化合物警示结构相关的支持证据和结构样式。同时还包含数据总结的专家评论，验证评论，预测毒性的机理，以及构效关系的解释，这样使得用户毒理专家能很方便地对结果进行审核（Barber et al. 2015）。

提供阴性预测
当化合物没有出现引起细菌体外致突变性的警示结构时，Derek会给出阴性预测结果，而不是超出预测范围（“out of domain”），从而确保用户的待测化合物都在预测范围内（Williams et al. 2016）。

皮肤致敏性预测
Derek提供一个近邻模型，用于预测出现皮肤致敏性警示结构的化合物的EC3值，从而帮助客户评估皮肤致敏性风险。

一个界面，多种预测
在Nexus平台下使用Derek时，您也可以直接用到Lhasa的其他工具，包括Meteor Nexus，Sarah Nexus和Vitic Nexus，可以有效提高您的工作效率。




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