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发表于 2009-11-15 14:13:36 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 guang3000 于 2010-12-1 22:58 编辑

      出验证篇了!锁相环+带隙基准验证 , 锁相环验证在9楼,带隙基准验证在17楼!

    闭环极点法是以系统左平面共轭复极点到原点斜率的倒数的绝对值β来判断系统稳定性的方法,β越大,系统就越稳定。在存在减幅振荡的时候,能较好的描述和量化系统的稳定性。

    若一个闭环系统阶跃响应出现减幅振荡,系统的闭环传输函数必然会出现左平面共轭复数根s = σ ±ωj,阶跃响应会出现一个衰减指数项,形式是 K × exp(σt) × sin(ωt) , 可以看作一个衰减的指数项乘以一个正常的sin函数。

      现在以图1的常见二级运放为例,说明如何在spectre中运用闭环极点法来分析运放的稳定性,在这里只调整电容的值来改变运放的稳定性 , 对运放进行闭环ACpole-zero分析,再print pole-zero summary就可以看到零极点了。下面先把图表公式全部列出来,然后再进行具体分析。

图1 常见二级运放.jpg
        图1 常见二级运放

############### 1 系统稳定性和闭环极点分布的对应关系 #######################

                  实数极点                              共轭复极点

左平面       单调指数减幅(稳定)         减幅震荡(可能不稳定,视情况而定)

右平面       单调指数增幅(不稳定)      增幅震荡(不稳定)



### 2 :不同的相位裕度下,系统共轭复根的分布情况和对应的阶跃响应 ##########




表2.jpg


注释:

β   :      比例因子,σ / ω 的绝对值
PM   :     相位裕度
σ    闭环极点的实部,可以由spectre仿真得到
ω    闭环极点的虚部,可以由spectre仿真得到


####################### 表3  用到的公式 ################################


公式1u(t)= K1+K2 × exp(σt) × sin(ωt) , σ是减幅震荡的衰减因子,ω 是减幅震荡的频率

公式2 ωT= 2π T是减幅震荡的周期

公式3 σ= -1 / τ , τ为时间常数


###############################################################################

    图2 PM=45度时的阶跃响应.jpg


       图2 PM=45度时的阶跃响应

图3 PM=45度时的极点分布.jpg

      图3 PM=45度时的极点分布

    首先来分析PM=45的情况,阶跃响应和闭环极点如图2和图3所示,系统出现了左平面上的共轭复根, 时域上出现了减幅振荡。肉眼能分辨的震荡包括三个上凸,两个下凹,最后一个上凸不很明显,合共2.5个振荡周期T,这可以说明什么呢? 其实一旦出现减幅振荡,理论上再过10年,振荡也不会变为0 ,但无论是考虑到噪声也好,波形软件能够到达的精度也好,减幅振荡一旦衰减到一定的程度,例如1% 就能够认为振荡消失了。可以尝试计算下经过一个振荡周期波形能衰减到多少。 这里经过的时间为t=2.5T,由公式1 和公式2 β=0.36 可得t=2.5T=2.5×0.36 ×2π×τ =5.7×τ , 就是说指数项经过5.7τ的衰减变为原来的exp(σ×5.7×τ)=0.3% ,这说明指数衰减到约0.3%后,减幅震荡就消失了。

图4 PM=60度时的阶跃响应.jpg

      图4 PM=60度时的阶跃响应

图5 PM=60度时的极点分布.jpg

       图5 PM=60度时的极点分布

    接着来看PM=60的情况(4和图5),β = 0.8 , 刚好比PM=45的β=0.36两倍稍微大一点, 这说明同样要衰减到震荡消失,例如同样经历5.7τ后衰减到0.3%PM=45的振荡周期理论上应该为PM=602.2倍。我们看图4来验证这一点,PM=60时有一个过冲的上凸和一个不明显的下凹,合共一个振荡周期,而PM=45的情况下震荡了2.5个周期。


图6 PM=67度时的阶跃响应.jpg


    图6 PM=67度时的阶跃响应


图7 PM=67度时的极点分布.jpg


图7 PM=67度时的极点分布



图8 PM=68度时的阶跃响应.jpg


               图8 PM=68度时的阶跃响应


图9 PM=68度时的极点分布.jpg



               图9 PM=68度时的极点分布

    如图8所示,在开始的半个周期内(上凸的那一段),就已经被衰减到零了,还来不及开始下半周期(下凹)的振荡。下面可以按PM=45的情况为标准,振荡刚好为0.5T的β理论上应该大概是PM=45时候的5倍,那就是0.36×5=0.18 ,PM=68的情况和图D1D2为例子,实际的β=1.45 , 说明由于其它极点的影响,振荡周期太少的话,振荡的波形变得较难辩认,这种相互间比例计算误差变大。


图10 完全没有振荡时的阶跃响应.jpg


            图10 完全没有振荡时的阶跃响应


图11 完全没有振荡时的极点分布.jpg

                 图11 完全没有振荡时的极点分布

    最后,当PM调为74时,由图10和图11可以看出,闭环AC也没有了共轭复极点,对应的阶跃响应也没有了过冲和减幅振荡。

    所以产生了减幅振荡和不稳定并不是等同的,在我的理解里,稳定等同于没有振荡或者衰减得很快的减幅振荡。相位裕度和稳定性并没有完全的对应关系。如表1所示,系统的稳定性是和闭环极点位置直接关连的。用系统开环的波特图曲线和相位裕度去推导闭环的零极点分布,去分析稳定性,能有百分百确定的结果吗?这是相位裕度的一个局限的方面.
       从表2上可以看出,对于衰减振荡,β的值越大 系统就越倾向于稳定,因为衰减因子越大,振荡衰减得越快,而振荡频率ω越高,在衰减的过程中振荡的次数就越多,就越不稳定。对于exp(σt) × sin(ωt)这个指数正弦项,假设经过5个τ的衰减,振荡消失。将σ变为原来的十倍,由于τ变为原来的十分之一,所以衰减的时间也变为十分之一,衰减过程中振荡的周期次数也变为原来的十分之一。假设将ω增大十倍,同样的5个τ时间内,振荡的周期次数增加到原来的十倍。所以σ和ω的值对稳定性的影响是等价的, 系统走向稳定,或者不稳定,取决于σ与ω的比值β

       在产生了减幅振荡时, β和稳定性的关系还可以从另为一个方面证明。其实这个β就是s平面极点到坐标原点斜率slope绝对值的倒数。打开拉扎维书上P458 , 15.37二型锁相环的根轨迹。在K增大时,极点沿着轨迹圆向左移动slope的绝对值不断减少,同时稳定性不断增加,这个可以从对应的P457页的波特图可以看出。给大家留个思考问题,图15.37的上半圆的曲线上升部分,σ与ω都在增加,稳定性为什么会增强?上半圆的曲线下降部分,σ与ω都在减少,稳定性为什么会继续增强?开始感到有点意思了吧。

       就像相位裕度45度和60度一样我认为,闭环系统存在左平面上的共轭复极点时,只要β=0.36就接近一般概念上的相位裕度45度的稳定性,β=0.8就接近一般概念上的相位裕度60度的稳定性, 要达到更高的稳定性,需要更高的β值。若是闭环系统不存在共轭复极点,则阶跃响应应没有过冲和减幅振荡。

      在存在减幅震荡时,这种方法对稳定性的描述是较线性的,例如一般概念上的相位裕度60度比45度要稳定,但是到底稳定多少?曲线会平滑多少?15度?相位裕度分析只能给出大概的稳定性变化方向,不能线性的量化这个稳定性。β值就可以较线性的量化这个稳定性,这里指出 ,一般概念上的PM=60(β=0.8)的稳定性约是PM=45(β=0.36)的两倍。回想起拉杂维书上提到过一般PM=45就可稳定,但考虑到工艺角等变化推荐PM=60度,那就是说,拉杂维推荐把稳定性增强一倍来适应这些工艺角等的变化。若在设计中觉得PM=60度太奢侈,可以尝试着选择β=0.6等值。

    对比表1 ,可以思考下PM=67PM=68的情况,相位裕度只差1度,但β值从1.19变化到1.45 , 和电容从1p变化到1.2p的比例基本一致,那个能更好的反映稳定性?

    还有, PM=60PM=67的阶跃波形图4和图6相差很小,相位裕度和β值却相差很多。当你设计一个运放,把运放的相位裕度改善很多,但在时域阶跃仿真的时候却发现波形变化很小,并感到迷惑的时候,查看β值可以省下你的眼力,再不用盯着屏幕上的波形去辨认出那些小变化。当你要在衰减振荡34次的情况下多次调节电路的稳定性,并做出阶跃检验的时候,会体会到β的好处的,那就是不用每一次仿真之后都要比较那些波形。




下面是总结三种仿真方法的优缺点


相位裕度分析      
    优点 能反映开环系统零极点,带宽,增益变化,输出阻抗等对稳定性的直接影响,对调节电路最有帮助         
    缺点 :和稳定性没有完全的对应关系 ,大多时候能行


闭环极点法        
    优点 揭示闭环系统稳定性的本质,和稳定性有完全的对应关系,能较线性地量化存在减幅震荡时的稳定性

        缺点 :      不能反映开环系统零极点,带宽,增益变化等对稳定性的直接影响
  
电路时域阶跃仿真  


    优点 最接近和最能反映真实电路的性能,包括大信号特性,和稳定性有最完全的对应关系            
       缺点 :不能反映开环系统零极点,带宽,增益变化等对稳定性的直接影响,  比较表面化,不能很好的理解仿真结果


     最后,给出闭环极点法的限制:在系统出现减幅振荡时,共轭极点要在实部绝对值最小的三个极点中的两个,即离jw轴距离最近的三个极点中的两个。

当系统出现减幅振荡时,振荡部分的波形无论在延迟时间,还是幅度上都会占据阶跃响应的主特性,在阶跃响应上清晰的表现出来,从而成为我们判断稳定性的依据,为什么不可以直接描述这个振荡呢?









发表于 2013-3-29 11:44:25 | 显示全部楼层
谢谢你啊楼主,简直耳目一新,如沐春风,你的方法对于理解二阶系统时频域的对应关系非常有帮助,TKS
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发表于 2010-6-3 10:17:42 | 显示全部楼层
这个得顶!
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发表于 2010-6-2 21:14:50 | 显示全部楼层
不错,谢谢!!
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发表于 2010-5-12 20:54:05 | 显示全部楼层
32# guang3000
相位裕度与瞬态响应本来就是tradeoff。LDO需要调的不仅仅是PM,PM只是必要条件。
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 楼主| 发表于 2010-5-12 18:06:10 | 显示全部楼层


   
个人感觉,楼主非常有创新精神,分析也很有道理。
做学术发表应该很好,但还有待楼主进一步分析
不足点:
先不说而楼主的分析方法对不对,或者对CORNER的估计方便与否。大家用AC看相位裕度来估计稳定性是因为它有 ...
tayo134 发表于 2010-4-7 15:43



对的,这个方法是对调节电路没什么帮助,但是在其它方面可能会有用处。举个例子,在做LDO方面有相位裕度很低,例如30度,时域曲线也很平滑,可以去流片。例如某天两位做LDO的人相遇了,他们如何去描述他们各自做的LDO的稳定性呢?曲线很平滑,平滑到什么程度?曲线过冲很小,又会小到什么程度?没什么振荡,又会到什么程度。例如他们做的是不同结构的LDO , 相同的相位裕度下,又会有近似的稳定性吗?时域的波形用人眼是比较难分辨的。同一个运放,今天调到60度,一个月后调到55度,设计者能轻易判断波形上的区别吗!或者这个方法对描述波形有一定的帮助。
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发表于 2010-4-26 13:53:16 | 显示全部楼层
支持楼主!!
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发表于 2010-4-9 20:12:46 | 显示全部楼层
youdianyun   haah
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发表于 2010-4-9 16:05:52 | 显示全部楼层
请问图3的零极点列表是怎么生成的,是有这样的命令还是自己写表达式?
谢谢
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发表于 2010-4-8 15:40:56 | 显示全部楼层
留个记号慢慢欣赏
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