能不能尝试用system verilog对处理器写个测试平台呢？让大家学习学习

sherry_001

用UVM搭建了个平台，激励和monitor都有了。然后平台上system verilog写的MEM初始化和assertion模型。参考模型在system verilog中，使用DPI调用C++函数实现。整个一套运行起来后，用tcl脚本做了批处理封装。再用python在Linux下加入了一个简单的图形界面，丰富了批处理选项。这样方便了测试过程。

这一整套开发耗时2个月（验证对象差不多是一个功能完善的DSP）。俺一个人。但是，到底现在哪些公司需要这样的验证工程师啊？

现阶段尝试用system verilog调用matlab的库函数，方便后续项目里丰富参考模型，还未成功，正在试验中。越来越有兴趣。

sherry_001

在Linux下安装一下Matlab,shell调用运行一个m文件，已经试验成功了。

我的平台里，调用逻辑是用tcl脚本的。Python那部分是独立的界面，和验证具体没什么关联。
shell命令格式如下：
chmod +x matlabtest.m
matlab -nodesktop -nojvm -r "run ./matlabtest.m;quit;"

备注：变量输入输出，我找了一个很好的帖子，分享给你，http://www.biostatistic.net/thread-251-1-1.html
我用save尝试过了矩阵的导出，是OK的。你可以自己写一个matlab的，用脚本调一下。


还需要尝试systemverilog直接调用matlab的路子，如果这个不行，我预备用下面的方案了：
systemverilog里的参考模型和脚本是能并存的。我设想的是uvm激励做一次转化，共享文本给脚本调用matlab做参考模型，结果输出到另一个文本里，然后在参考模型的时候，比对文本就好了。

sherry_001

systemverilog直接调用matlab,已经成功了。有两种方法。
方法1、通过matlab engine+systemverilog DPI，可以调用所有matlab库函数，如果是调用自己写的纯matlab函数，只要文件在当前路径下，也能直接调用。输入输出结果也能通过mxGet/Set相关的结构传递。
备注：这个方法很好用，如果遇到了matlab+mex c 的情况，我现在的做法是systemverilog通过DPI接口调C，再将C的结果和matlab之间传递。

方法2、通过mcc+gcc将matlab文件编译成一个.so库，然后再通过systemverilog调用。
这个做了实验，已经验证OK了。
但是，过程比较曲折。我们服务器上安装的64位linux，但是matlab库都是32位的，存在不兼容的情况。mcc生成C文件的时候没有问题，但是调用mbuild link成库的时候，总是出现不兼容的错误。最后是自己写的makefile，完成mbuild的过程，link出一个.so库。库调用的时候，对matlab也不熟悉，一直没有做appinit的过程，在网上找半天才发现。

sherry_001

回复 7# zuiqiangzhe


    我也不知道能不能装。我们这里都是装在服务器上，我个人笔记本没有装matlab的。
你要不问问别人吧。