EETOP 创芯网论坛 (原名:电子顶级开发网)

便捷登录,只需一步

找回密码

  登录   注册  

快捷导航
搜帖子
查看: 5813|回复: 42

[资料] [EBOOK]MIMO-OFDM for LTE, WiFi and WiMAX

[复制链接]
发表于 2013-4-5 15:09:51 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

x
Contents
About the Authors xix
Other Wiley–IEEE Press Books on Related Topics xxi
Preface xxiii
Acknowledgments xxvii
List of Symbols xxix
1    Introduction to OFDM and MIMO-OFDM 1
1.1     OFDM History   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .       1
1.1.1     MIMO-Assisted OFDM .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .       2
1.1.1.1     The Benefits of MIMOs   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .       2
1.1.1.2     MIMO-OFDM  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .       5
1.1.1.3     SDMA-based MIMO-OFDM Systems  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .       6
1.2     OFDM Schematic .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .       9
1.3     Channel Estimation for Multi-carrier Systems   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     12
1.4     Channel Estimation for MIMO-OFDM .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     15
1.5     Signal Detection in MIMO-OFDM Systems   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     16
1.6     Iterative Signal Processing for SDM-OFDM  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     21
1.7     System Model .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     22
1.7.1     Channel Statistics  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     22
1.7.2     Realistic Channel Properties    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     25
1.7.3     Baseline Scenario Characteristics  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     26
1.7.4     MC Transceiver  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     27
1.8     SDM-OFDM System Model   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     29
1.8.1     MIMO Channel Model   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     29
1.8.2     Channel Capacity  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     30
1.8.3     SDM-OFDM Transceiver Structure  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     31
1.9     Novel Aspects and Outline of the Book .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     33
1.10   Chapter Summary .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     36
2    OFDM Standards 37
2.1     Wi-Fi  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     37
2.1.1     IEEE 802.11 Standards   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     38viii Contents
2.2     3GPP LTE    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     38
2.3     WiMAX Evolution   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     39
2.3.1     Historic Background    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     41
2.3.1.1     IEEE 802.16 Standard Family   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     41
2.3.1.2     Early 802.16 Standards .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     41
2.3.1.2.1    IEEE 802.16d-2004 – Fixed WiMAX   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     43
2.3.1.2.2    IEEE 802.16e-2005 – Mobile WiMAX .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     43
2.3.1.2.3    Other 802.16 Standards .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     45
2.3.1.3     WiMAX Forum .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     46
2.3.1.4     WiMAX and WiBro   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     47
2.3.2     Technical Aspects of WiMAX    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     47
2.3.2.1     WiMAX-I: 802.16-2004 and 802.16e-2005    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     48
2.3.2.1.1    OFDMA System Configuration    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     48
2.3.2.1.2    Frame Structure    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     48
2.3.2.1.3    Subcarrier Mapping    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     49
2.3.2.1.4    Channel Coding    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     50
2.3.2.1.5    MIMO Support  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     50
2.3.2.1.6    Other Aspects    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     52
2.3.2.2     WiMAX-II: 802.16m  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     52
2.3.2.2.1    System Requirements    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     52
2.3.2.2.2    System Description .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     54
2.3.3     The Future of WiMAX   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     58
2.4     Chapter Summary .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     59
Part I    Coherently Detected SDMA-OFDM Systems 61
3    Channel Coding Assisted STBC-OFDM Systems 63
3.1     Introduction .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     63
3.2     Space–Time Block Codes .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     63
3.2.1     Alamouti’s G 2 STBC  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     64
3.2.2     Encoding Algorithm .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     66
3.2.2.1     Transmission Matrix   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     66
3.2.2.2     Encoding Algorithm of the STBC G 2 .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     66
3.2.2.3     Other STBCs  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     66
3.2.3     Decoding Algorithm    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     67
3.2.3.1     Maximum Likelihood Decoding   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     67
3.2.3.2     Maximum-A-Posteriori Decoding   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     68
3.2.4     System Overview  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     70
3.2.5     Simulation Results    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     70
3.2.5.1     Performance over Uncorrelated Rayleigh Fading Channels   .  .  .  .  .     71
3.2.5.2     Performance over Correlated Rayleigh Fading Channel   .  .  .  .  .  .  .     73
3.2.6     Conclusions  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     75
3.3     Channel-Coded STBCs  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     75
3.3.1     STBCs with LDPC Channel Codes  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     76
3.3.1.1     System Overview .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     77
3.3.1.2     Simulation Results  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     78
3.3.1.2.1    Performance over Uncorrelated Rayleigh Fading
Channels   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     79
3.3.1.2.2    Performance over Correlated Rayleigh Fading Channels .     82
3.3.1.3     Complexity Issues   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     86
3.3.1.4     Conclusions    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     90Contents ix
3.3.2     LDPC-AIded and TC-Aided STBCs   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     90
3.3.2.1     System Overview .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     91
3.3.2.2     Complexity Issues   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     91
3.3.2.3     Simulation Results  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     92
3.3.2.4     Conclusions    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     93
3.4     Channel Coding Aided STBC-OFDM   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     95
3.4.1     CM-Assisted STBCs   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     95
3.4.1.1     CM Principles   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     96
3.4.1.2     Inter-symbol Interference and OFDM Basics .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     96
3.4.1.3     System Overview .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     97
3.4.1.3.1    Complexity Issues   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     98
3.4.1.3.2    Channel Model  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     98
3.4.1.3.3    Assumptions   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .     98
3.4.1.4     Simulation Results  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   100
3.4.1.5     Conclusions    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   102
3.4.2     CM-Aided and LDPC-Aided STBC-OFDM Schemes   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   103
3.4.2.1     System Overview .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   104
3.4.2.2     Simulation Results  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   105
3.4.2.3     Conclusions    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   106
3.5     Chapter Summary .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   106
4    Coded Modulation Assisted Multi-user SDMA-OFDM Using Frequency-Domain
Spreading 109
4.1     Introduction .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   109
4.2     System Model .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   110
4.2.1     SDMA MIMO Channel Model   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   110
4.2.2     CM-Assisted SDMA-OFDM Using Frequency-Domain Spreading .  .  .  .  .  .  .   111
4.2.2.1     MMSE MUD .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   111
4.2.2.2     Subcarrier-Based WHTS  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   112
4.3     Simulation Results   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   113
4.3.1     MMSE-SDMA-OFDM Using WHTS .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   114
4.3.2     CM- and WHTS-assisted MMSE-SDMA-OFDM    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   115
4.3.2.1     Performance over the SWATM Channel   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   115
4.3.2.1.1    Two Receiver Antenna Elements  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   116
4.3.2.1.2    Four Receiver Antenna Elements .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   119
4.3.2.2     Performance over the COST207 HT Channel   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   119
4.3.2.2.1    Two Receiver Antenna Elements  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   120
4.3.2.2.2    Four Receiver Antenna Elements .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   126
4.3.2.2.3    Performance Comparisons  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   127
4.3.2.3     Effects of the WHT Block Size .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   132
4.3.2.4     Effects of the Doppler Frequency    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   133
4.4     Chapter Summary .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   135
5    Hybrid Multi-user Detection for SDMA-OFDM Systems 139
5.1     Introduction .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   139
5.2     GA-Assisted MUD  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   140
5.2.1     System Overview  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   140
5.2.2     MMSE-GA-concatenated MUD .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   141
5.2.2.1     Optimization Metric for the GA MUD  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   141
5.2.2.2     Concatenated MMSE-GA MUD  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   142
5.2.3     Simulation Results    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   144x Contents
5.2.4     Complexity Analysis   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   146
5.2.5     Conclusions  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   147
5.3     Enhanced GA-based MUD  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   148
5.3.1     Improved Mutation Scheme .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   148
5.3.1.1     Conventional Uniform Mutation  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   148
5.3.1.2     Biased Q-function-Based Mutation    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   149
5.3.1.2.1    Theoretical Foundations   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   150
5.3.1.2.2    Simplified BQM   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   152
5.3.1.3     Simulation Results  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   153
5.3.1.3.1    BQM Versus UM .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   153
5.3.1.3.2    BQM Versus CNUM  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   155
5.3.2     Iterative MUD Framework   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   155
5.3.2.1     MMSE-Initialized Iterative GA MUD   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   155
5.3.2.2     Simulation Results  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   156
5.3.2.2.1    Performance in Underloaded and Fully Loaded Scenarios   158
5.3.2.2.1.1     BQM-IGA Performance  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   159
5.3.2.2.1.2     Effects of the Number of IGA MUD
Iterations  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   160
5.3.2.2.1.3     Effects of the User Load  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   161
5.3.2.2.2    Performance in Overloaded Scenarios   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   161
5.3.2.2.2.1     Overloaded BQM-IGA .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   162
5.3.2.2.2.2     BQM Versus CNUM .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   164
5.3.2.2.3    Performance under Imperfect Channel Estimation  .  .  .  .   164
5.3.3     Complexity Analysis   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   165
5.3.4     Conclusions  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   168
5.4     Chapter Summary .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   168
6    Direct-Sequence Spreading and Slow Subcarrier-Hopping Aided Multi-user
SDMA-OFDM Systems 171
6.1     Conventional SDMA-OFDM Systems   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   171
6.2     Introduction to Hybrid SDMA-OFDM  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   172
6.3     Subband Hopping Versus Subcarrier Hopping   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   173
6.4     System Architecture    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   175
6.4.1     System Overview  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   175
6.4.1.1     Transmitter Structure  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   176
6.4.1.2     Receiver Structure   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   178
6.4.2     Subcarrier-Hopping Strategy Design   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   178
6.4.2.1     Random SSCH  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   180
6.4.2.2     Uniform SSCH  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   180
6.4.2.2.1    Design of the USSCH Pattern   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   180
6.4.2.2.2    Discussions .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   183
6.4.2.3     Random and Uniform SFH  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   184
6.4.2.4     Offline Pattern Pre-computation   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   184
6.4.3     DSS Despreading and SSCH Demapping  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   184
6.4.4     MUD   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   186
6.5     Simulation Results   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   188
6.5.1     MMSE-Aided Versus MMSE-IGA-Aided DSS/SSCH SDMA-OFDM .  .  .  .  .   190
6.5.2     SDMA-OFDM Using SFH and Hybrid DSS/SSCH Techniques   .  .  .  .  .  .  .  .   191
6.5.2.1     Moderately Overloaded Scenarios   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   191
6.5.2.2     Highly Overloaded Scenarios .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   192
6.5.3     Performance Enhancements by Increasing Receiver Diversity   .  .  .  .  .  .  .  .  .   194
6.5.4     Performance under Imperfect Channel Estimation   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   196Contents xi
6.6     Complexity Issues    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   196
6.7     Conclusions .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   197
6.8     Chapter Summary .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   197
7    Channel Estimation for OFDM and MC-CDMA 201
7.1     Pilot-Assisted Channel Estimation   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   201
7.2     Decision-Directed Channel Estimation  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   202
7.3     A Posteriori FD-CTF Estimation  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   203
7.3.1     Least-Squares CTF Estimator  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   203
7.3.2     MMSE CTF Estimator   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   204
7.3.3     A Priori Predicted-Value-Aided CTF Estimator .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   206
7.4     A Posteriori CIR Estimation   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   206
7.4.1     MMSE SS-CIR Estimator .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   206
7.4.2     Reduced-Complexity SS-CIR Estimator   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   207
7.4.3     Complexity Study  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   210
7.4.4     MMSE FS-CIR Estimator .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   210
7.4.5     Performance Analysis  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   211
7.4.5.1     RC-MMSE SS-CIR Estimator Performance   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   213
7.4.5.2     Fractionally Spaced CIR Estimator Performance .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   214
7.5     Parametric FS-CIR Estimation   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   216
7.5.1     Projection Approximation Subspace Tracking   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   216
7.5.2     Deflation PAST  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   220
7.5.3     PASTD-Aided FS-CIR Estimation   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   220
7.6     Time-Domain A Priori CIR Tap Prediction .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   223
7.6.1     MMSE Predictor   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   224
7.6.2     Robust Predictor .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   225
7.6.3     MMSE Versus Robust Predictor Performance Comparison  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   226
7.6.4     Adaptive RLS Predictor .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   227
7.6.5     Robust Versus Adaptive Predictor Performance Comparison  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   229
7.7     PASTD-Aided DDCE .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   230
7.8     Channel Estimation for MIMO-OFDM .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   233
7.8.1     Soft Recursive MIMO-CTF Estimation  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   233
7.8.1.1     LMS MIMO-CTF Estimator  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   233
7.8.1.2     RLS MIMO-CTF Estimator   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   236
7.8.1.3     Soft-Feedback-Aided RLS MIMO-CTF Estimator .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   236
7.8.1.4     Modified RLS MIMO-CTF Estimator   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   237
7.8.1.5     MIMO-CTF Estimator Performance Analysis   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   238
7.8.2     PASTD-Aided DDCE for MIMO-OFDM  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   240
7.8.2.1     PASTD-Aided MIMO-DDCE Performance Analysis    .  .  .  .  .  .  .  .   240
7.9     Chapter Summary .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   245
8    Iterative Joint Channel Estimation and MUD for SDMA-OFDM Systems 247
8.1     Introduction .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   247
8.2     System Overview  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   249
8.3     GA-Assisted Iterative Joint Channel Estimation and MUD .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   250
8.3.1     Pilot-Aided Initial Channel Estimation   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   252
8.3.2     Generating Initial Symbol Estimates   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   253
8.3.3     GA-Aided Joint Optimization Providing Soft Outputs   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   255
8.3.3.1     Extended GA Individual Structure  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   255
8.3.3.2     Initialization   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   255
8.3.3.3     Joint Genetic Optimization  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   256xii Contents
8.3.3.3.1    Cross-over Operator   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   256
8.3.3.3.2    Mutation Operator   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   257
8.3.3.3.3    Comments on the Joint Optimization Process   .  .  .  .  .  .   257
8.3.3.4     Generating the GA’s Soft Outputs   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   258
8.4     Simulation Results   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   259
8.4.1     Effects of the Maximum Mutation Step Size   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   260
8.4.2     Effects of the Doppler Frequency  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   262
8.4.3     Effects of the Number of GA-JCEMUD Iterations   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   263
8.4.4     Effects of the Pilot Overhead   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   263
8.4.5     Joint Optimization Versus Separate Optimization .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   263
8.4.6     Comparison of GA-JCEMUDs Having Soft and Hard Outputs  .  .  .  .  .  .  .  .  .   265
8.4.7     MIMO Robustness   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   265
8.5     Conclusions .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   268
8.6     Chapter Summary .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   268
Part II    Coherent versus Non-coherent and Cooperative OFDM
Systems 271
List of Symbols in Part II 273
9    Reduced-Complexity Sphere Detection for Uncoded SDMA-OFDM Systems 275
9.1     Introduction .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   275
9.1.1     System Model  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   275
9.1.2     Maximum Likelihood Detection    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   276
9.1.3     Chapter Contributions and Outline   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   278
9.2     Principle of SD  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   278
9.2.1     Transformation of the ML Metric  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   278
9.2.2     Depth-First Tree Search .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   279
9.2.3     Breadth-First Tree Search  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   283
9.2.4     Generalized Sphere Detection (GSD) for Rank-Deficient Systems  .  .  .  .  .  .  .   284
9.2.4.1     GSD   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   284
9.2.4.2     GSD Using a Modified Grammian Matrix  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   284
9.2.5     Simulation Results    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   285
9.3     Complexity-Reduction Schemes for SD   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   289
9.3.1     Complexity-Reduction Schemes for Depth-First SD   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   289
9.3.1.1     ISR Selection Optimization    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   289
9.3.1.2     Optimal Detection Ordering   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   290
9.3.1.3     Search Algorithm Optimization   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   291
9.3.1.3.1    Sorted Sphere Detection (SSD) .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   291
9.3.1.3.2    SSD Using Updated Bounds  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   292
9.3.1.3.3    SSD Using Termination Threshold  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   293
9.3.2     Complexity-Reduction Schemes for K-Best SD   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   294
9.3.2.1     Optimal Detection Ordering   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   294
9.3.2.2     Search-Radius-Aided K-Best SD   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   295
9.3.2.3     Complexity-Reduction Parameter δ for Low SNRs    .  .  .  .  .  .  .  .  .   296
9.3.3     OHRSA – An Advanced Extension of SD    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   297
9.3.3.1     Hierarchical Search Structure    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   297
9.3.3.2     Optimization Strategies for the OHRSA Versus Complexity-Reduction
Techniques for the Depth-First SD  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   299
9.3.3.2.1    Best-First Detection Strategy .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   299Contents xiii
9.3.3.2.2    Sorting Criterion  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   299
9.3.3.2.3    Local Termination Threshold .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   300
9.3.3.2.4    Performance Evaluation   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   301
9.4     Comparison of the Depth-First, K-Best and OHRSA Detectors  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   301
9.4.1     Full-Rank Systems   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   301
9.4.2     Rank-Deficient Systems .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   302
9.5     Chapter Conclusions   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   303
10  Reduced-Complexity Iterative Sphere Detection for Channel-Coded SDMA-OFDM
Systems 307
10.1   Introduction .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   307
10.1.1   Iterative Detection and Decoding Fundamentals   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   307
10.1.1.1   System Model   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   307
10.1.1.2   MAP Bit Detection  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   308
10.1.2   Chapter Contributions and Outline   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   310
10.2   Channel-Coded Iterative Centre-Shifting SD  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   311
10.2.1   Generation of the Candidate List   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   311
10.2.1.1   List Generation and Extrinsic LLR Calculation   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   311
10.2.1.2   Computational Complexity of LSDs  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   312
10.2.1.3   Simulation Results and 2D EXIT-Chart Analysis    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   313
10.2.2   Centre-Shifting Theory for SDs .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   316
10.2.3   Centre-Shifting K-Best SD-Aided Iterative Receiver Architectures   .  .  .  .  .  .   318
10.2.3.1   Direct Hard-Decision Centre-Update-Based Two-Stage Iterative
Architecture    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   319
10.2.3.1.1  Receiver Architecture and EXIT-Chart-Aided Analysis   .   319
10.2.3.1.2  Simulation Results  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   322
10.2.3.2   Two-Stage Iterative Architecture Using a Direct Soft-Decision
Centre Update   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   324
10.2.3.2.1  Soft-Symbol Calculation  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   325
10.2.3.2.2  Receiver Architecture and EXIT-Chart-Aided Analysis   .   326
10.2.3.2.3  Simulation Results  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   328
10.2.3.3   Two-Stage Iterative Architecture Using an Iterative
SIC-MMSE-Aided Centre Update   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   328
10.2.3.3.1  SIC-Aided MMSE Algorithm   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   329
10.2.3.3.2  Receiver Architecture and EXIT-Chart Analysis  .  .  .  .  .   330
10.2.3.3.3  Simulation Results  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   331
10.3   A Priori LLR-Threshold-Assisted Low-Complexity SD   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   334
10.3.1   Principle of the ALT-Aided Detector   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   334
10.3.2   Features of the ALT-Assisted K-Best SD Receiver  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   335
10.3.2.1   BER Performance Gain .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   335
10.3.2.2   Computational Complexity .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   336
10.3.2.3   Choice of LLR Threshold    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   338
10.3.2.4   Non-Gaussian-Distributed LLRs Caused by the ALT Scheme  .  .  .  .   339
10.3.3   ALT-Assisted Centre-Shifting Hybrid SD .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   341
10.3.3.1   Comparison of the Centre-Shifting and the ALT Schemes  .  .  .  .  .  .   341
10.3.3.2   ALT-Assisted Centre-Shifting Hybrid SD   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   342
10.4   URC-Aided Three-Stage Iterative Receiver Employing SD    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   343
10.4.1   URC-Aided Three-Stage Iterative Receiver .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   343
10.4.2   Performance of the Three-Stage Receiver Employing the Centre-Shifting SD   .   348
10.4.3   Irregular Convolutional Codes for Three-Stage Iterative Receivers  .  .  .  .  .  .  .   349
10.5   Chapter Conclusions   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   353xiv Contents
11  Sphere-Packing Modulated STBC-OFDM and its Sphere Detection 357
11.1   Introduction .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   357
11.1.1   System Model  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   357
11.1.2   Chapter Contributions and Outline   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   359
11.2   Orthogonal Transmit Diversity Design with SP Modulation   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   360
11.2.1   STBCs .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   360
11.2.1.1   STBC Encoding   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   360
11.2.1.2   Equivalent STBC Channel Matrix   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   361
11.2.1.3   STBC Diversity Combining and Maximum Likelihood Detection  .  .   362
11.2.1.4   Other STBCs and Orthogonal Designs  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   364
11.2.2   Orthogonal Design of STBC Using SP Modulation .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   364
11.2.2.1   Joint Orthogonal Space–Time Signal Design for Two Antennas
Using SP  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   364
11.2.2.2   SP Constellation Construction   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   367
11.2.3   System Model for STBC-SP-Aided MU-MIMO Systems    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   367
11.3   Sphere Detection Design for SP Modulation  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   369
11.3.1   Bit-Based MAP Detection for SP-Modulated MU-MIMO Systems .  .  .  .  .  .  .   370
11.3.2   SD Design for SP Modulation .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   370
11.3.2.1   Transformation of the ML Metric    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   370
11.3.2.2   Channel Matrix Triangularization   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   371
11.3.2.3   User-Based Tree Search   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   371
11.3.3   Simulation Results and Discussion   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   374
11.4   Chapter Conclusions   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   376
12  Multiple-Symbol Differential Sphere Detection for Differentially Modulated
Cooperative OFDM Systems 379
12.1   Introduction .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   379
12.1.1   Differential Phase-Shift Keying and Detection   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   380
12.1.1.1   Conventional Differential Signalling and Detection   .  .  .  .  .  .  .  .  .   380
12.1.1.2   Effects of Time-Selective Channels on Differential Detection  .  .  .  .   382
12.1.1.3   Effects of Frequency-Selective Channels on Differential Detection   .   382
12.1.2   Chapter Contributions and Outline   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   383
12.2   Principle of Single-Path MSDSD .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   385
12.2.1   ML Metric for MSDD .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   385
12.2.2   Metric Transformation    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   386
12.2.3   Complexity Reduction Using SD  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   387
12.2.4   Simulation Results    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   387
12.2.4.1   Time-Differential-Encoded OFDM System    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   387
12.2.4.2   Frequency-Differential-Encoded OFDM System .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   390
12.3   Multi-path MSDSD Design for Cooperative Communication   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   390
12.3.1   System Model  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   390
12.3.2   Differentially Encoded Cooperative Communication Using CDD   .  .  .  .  .  .  .   393
12.3.2.1   Signal Combining at the Destination for DAF Relaying  .  .  .  .  .  .  .   393
12.3.2.2   Signal Combining at Destination for DDF Relaying  .  .  .  .  .  .  .  .  .   394
12.3.2.3   Simulation Results  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   395
12.3.3   Multi-path MSDSD Design for Cooperative Communication .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   398
12.3.3.1   Derivation of the Metric for Optimum Detection .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   399
12.3.3.1.1  Equivalent System Model for the DDF-Aided
Cooperative Systems  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   399Contents xv
12.3.3.1.2  Equivalent System Model for the DAF-Aided
Cooperative System    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   401
12.3.3.1.3  Optimum Detection Metric .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   402
12.3.3.2   Transformation of the ML Metric    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   406
12.3.3.3   Channel-Noise Autocorrelation Matrix Triangularization   .  .  .  .  .  .   408
12.3.3.4   Multi-dimensional Tree-Search-Aided MSDSD Algorithm   .  .  .  .  .   408
12.3.4   Simulation Results    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   409
12.3.4.1   Performance of the MSDSD-Aided DAF-User-Cooperation System .   409
12.3.4.2   Performance of the MSDSD-Aided DDF User-Cooperation System .   412
12.4   Chapter Conclusions   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   416
13  Resource Allocation for the Differentially Modulated Cooperation-Aided Cellular Uplink
in Fast Rayleigh Fading Channels 419
13.1   Introduction .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   419
13.1.1   Chapter Contributions and Outline   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   419
13.1.2   System Model  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   420
13.2   Performance Analysis of the Cooperation-Aided UL .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   421
13.2.1   Theoretical Analysis of Differential Amplify-and-Forward Systems  .  .  .  .  .  .   421
13.2.1.1   Performance Analysis   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   421
13.2.1.2   Simulation Results and Discussion  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   426
13.2.2   Theoretical Analysis of DDF Systems    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   429
13.2.2.1   Performance Analysis   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   429
13.2.2.2   Simulation Results and Discussion  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   431
13.3   CUS for the Uplink  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   432
13.3.1   CUS for DAF Systems with APC  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   433
13.3.1.1   APC for DAF-Aided Systems   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   433
13.3.1.2   CUS Scheme for DAF-Aided Systems  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   435
13.3.1.3   Simulation Results and Discussion  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   437
13.3.2   CUS for DDF Systems with APC  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   443
13.3.2.1   Simulation Results and Discussion  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   444
13.4   Joint CPS and CUS for the Differential Cooperative Cellular UL Using APC  .  .  .  .  .   449
13.4.1   Comparison Between the DAF- and DDF-Aided Cooperative Cellular UL .  .  .   450
13.4.1.1   Sensitivity to the Source–Relay Link Quality    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   450
13.4.1.2   Effect of the Packet Length .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   450
13.4.1.3   Cooperative Resource Allocation .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   451
13.4.2   Joint CPS and CUS Scheme for the Cellular UL Using APC  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   452
13.5   Chapter Conclusions   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   456
14  The Near-Capacity Differentially Modulated Cooperative Cellular Uplink 459
14.1   Introduction .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   459
14.1.1   System Architecture and Channel Model  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   460
14.1.1.1   System Model   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   460
14.1.1.2   Channel Model  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   461
14.1.2   Chapter Contributions and Outline   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   462
14.2   Channel Capacity of Non-coherent Detectors .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   463
14.3   SISO MSDSD    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   465
14.3.1   Soft-Input Processing  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   466
14.3.2   Soft-Output Generation  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   469
14.3.3   Maximum Achievable Rate Versus the Capacity: An EXIT-Chart Perspective   .   470
14.4   Approaching the Capacity of the Differentially Modulated Cooperative Cellular Uplink  472
14.4.1   Relay-Aided Cooperative Network Capacity   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   472xvi Contents
14.4.1.1   Perfect-SR-Link DCMC Capacity   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   472
14.4.1.2   Imperfect-SR-Link DCMC Capacity  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   475
14.4.2   Ir-DHCD Encoding/Decoding for the Cooperative Cellular Uplink .  .  .  .  .  .  .   477
14.4.3   Approaching the Cooperative System’s Capacity  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   479
14.4.3.1   Reduced-Complexity Near-Capacity Design at Relay MS  .  .  .  .  .  .   480
14.4.3.2   Reduced-Complexity Near-Capacity Design at Destination BS   .  .  .   482
14.4.4   Simulation Results and Discussion   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   486
14.5   Chapter Conclusions   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   487
Part III    Coherent SDM-OFDM Systems 491
List of Symbols in Part III 493
15  Multi-stream Detection for SDM-OFDM Systems 495
15.1   SDM/V-BLAST OFDM Architecture .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   495
15.2   Linear Detection Methods    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   496
15.2.1   MMSE Detection   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   497
15.2.1.1   Generation of Soft-Bit Information for Turbo Decoding  .  .  .  .  .  .  .   498
15.2.1.2   Performance Analysis of the Linear SDM Detector   .  .  .  .  .  .  .  .  .   499
15.3   Nonlinear SDM Detection Methods    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   501
15.3.1   ML Detection  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   501
15.3.1.1   Generation of Soft-Bit Information .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   503
15.3.1.2   Performance Analysis of the ML SDM Detector  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   503
15.3.2   SIC Detection  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   504
15.3.2.1   Performance Analysis of the SIC SDM Detector .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   506
15.3.3   GA-Aided MMSE Detection   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   507
15.3.3.1   Performance Analysis of the GA-MMSE SDM Detector .  .  .  .  .  .  .   508
15.4   Performance Enhancement Using Space–Frequency Interleaving   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   509
15.4.1   Space–Frequency-Interleaved OFDM .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   510
15.4.1.1   Performance Analysis of the SFI-SDM-OFDM   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   510
15.5   Performance Comparison and Discussion    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   511
15.6   Conclusions .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   512
16  Approximate Log-MAP SDM-OFDM Multi-stream Detection 515
16.1   OHRSA-Aided SDM Detection    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   515
16.1.1   OHRSA-Aided ML SDM Detection    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   516
16.1.1.1   Search Strategy .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   518
16.1.1.2   Generalization of the OHRSA-ML SDM Detector  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   522
16.1.2   Bit-wise OHRSA-ML SDM Detection   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   524
16.1.2.1   Generalization of the BW-OHRSA-ML SDM Detector   .  .  .  .  .  .  .   528
16.1.3   OHRSA-Aided Log-MAP SDM Detection  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   529
16.1.4   Soft-Input, Soft-Output Max-Log-MAP SDM Detection  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   537
16.1.5   SOPHIE-Aided Approximate Log-MAP SDM Detection .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   538
16.1.5.1   SOPHIE Algorithm Complexity Analysis   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   541
16.1.5.2   SOPHIE Algorithm Performance Analysis .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   543
17  Iterative Channel Estimation and Multi-stream Detection for SDM-OFDM 549
17.1   Iterative Signal Processing   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   549
17.2   Turbo Forward Error-Correction Coding  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   550
17.3   Iterative Detection – Decoding  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   552
17.4   Iterative Channel Estimation – Detection and Decoding   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   554Contents xvii
17.4.1   Mitigation of Error Propagation .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   556
17.4.2   MIMO-PASTD-DDCE Aided SDM-OFDM Performance Analysis    .  .  .  .  .  .   557
17.4.2.1   Number of Channel Estimation–Detection Iterations .  .  .  .  .  .  .  .  .   557
17.4.2.2   Pilot Overhead   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   557
17.4.2.3   Performance of a Symmetric MIMO System .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   559
17.4.2.4   Performance of a Rank-Deficient MIMO System    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   559
17.5   Chapter Summary .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   560
18  Summary, Conclusions and Future Research 563
18.1   Summary of Results    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   563
18.1.1   OFDM History, Standards and System Components   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   563
18.1.2   Channel-Coded STBC-OFDM Systems .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   563
18.1.3   Coded-Modulation-Assisted Multi-user SDMA-OFDM Using
Frequency-Domain Spreading .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   564
18.1.4   Hybrid Multi-user Detection for SDMA-OFDM Systems    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   565
18.1.5   DSS and SSCH-Aided Multi-user SDMA-OFDM Systems .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   567
18.1.6   Channel Estimation for OFDM and MC-CDMA  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   569
18.1.7   Joint Channel Estimation and MUD for SDMA-OFDM   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   570
18.1.8   Sphere Detection for Uncoded SDMA-OFDM  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   572
18.1.8.1   Exploitation of the LLRs Delivered by the Channel Decoder    .  .  .  .   572
18.1.8.2   EXIT-Chart-Aided Adaptive SD Mechanism .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   577
18.1.9   Transmit Diversity Schemes Employing SDs  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   577
18.1.9.1   Generalized Multi-layer Tree Search Mechanism    .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   578
18.1.9.2   Spatial Diversity Schemes Using SDs   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   578
18.1.10 SD-Aided MIMO System Designs   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   579
18.1.10.1 Resource-Optimized Hybrid Cooperative System Design   .  .  .  .  .  .   579
18.1.10.2 Near-Capacity Cooperative and Non-cooperative System Designs .  .   581
18.1.11 Multi-stream Detection in SDM-OFDM Systems .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   585
18.1.12 Iterative Channel Estimation and Multi-stream Detection in SDM-OFDM
Systems  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   585
18.1.13 Approximate Log-MAP SDM-OFDM Multi-stream Detection  .  .  .  .  .  .  .  .  .   586
18.2   Suggestions for Future Research   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   587
18.2.1   Optimization of the GA MUD Configuration  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   587
18.2.2   Enhanced FD-CHTF Estimation   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   588
18.2.3   Radial-Basis-Function-Assisted OFDM .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   589
18.2.4   Non-coherent Multiple-Symbol Detection in Cooperative OFDM Systems .  .  .   590
18.2.5   Semi-Analytical Wireless System Model  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .   592
abbr_f5e57475ba162097362d58c92bc3e3cb.pdf (7.8 MB, 下载次数: 463 )
发表于 2013-4-6 01:34:21 | 显示全部楼层
MIMO-OFDM for LTE, WiFi and WiMAX
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2013-4-7 11:45:56 | 显示全部楼层
确实,附件改标题更好些
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2013-4-27 11:14:02 | 显示全部楼层
thank you very much
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2013-6-15 17:37:28 | 显示全部楼层
文件呢?找不到啊
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2013-9-11 07:49:38 | 显示全部楼层
kankan
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2013-9-19 21:19:21 | 显示全部楼层
Thanks for the sharing!!
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2013-12-13 23:07:45 | 显示全部楼层
kankan
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2014-1-16 15:30:55 | 显示全部楼层
kankan
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2014-4-28 22:20:32 | 显示全部楼层
好书,推荐!!!!!!!
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /2 下一条

小黑屋| 关于我们| 联系我们| 在线咨询 |  EETOP 创芯网 ( 京ICP备:10050787号 京公网安备:11010502037710 )

GMT+8, 2020-9-26 22:27 , Processed in 0.134829 second(s), 10 queries , Gzip On, Redis On.

Powered by Discuz! X3.4

© 2001-2017 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表