谷歌发了篇AI 设计AI芯片的nature，大家怎么看？

小小苏666 · 发表于 2021-6-13 10:02:34

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本帖最后由小小苏666 于 2021-6-15 11:07 编辑

RT
全文A graph placement methodology for fast chip design
“Our method was used to design the next generation of Google’s artificial intelligence (AI) accelerators”
pdf文章在这里，和上面链接一样的

Mirhoseini_et_al-2021-Nature.pdf (7.27 MB, 下载次数: 15 )

rclic2014 · 发表于 2021-6-13 13:15:10

国内也有在搞这方面的，但是主要还是在射频，估计以后搞IC的会失业的。

不负时光 · 发表于 2021-6-13 19:13:59

rclic2014 发表于 2021-6-13 13:15
国内也有在搞这方面的，但是主要还是在射频，估计以后搞IC的会失业的。

AD/DA不会吧，这应该不能直接处理模拟信号吧，还是要数据转换器的。

dcircuit · 发表于 2021-6-14 17:39:10

qing shang ge pdf !

小小苏666 · 发表于 2021-6-15 11:07:56

dcircuit 发表于 2021-6-14 17:39
qing shang ge pdf !

上传啦

dcircuit · 发表于 2021-6-15 20:39:07

thanks

阎浮提 · 发表于 2021-6-15 21:14:06

主要还是做数字后端floorplan中的macro摆放位置的迭代，记得去年还是啥时候就有类似的论文了。这部分工作本身也是目标比较明确的任务，一般人工的做法也是根据逻辑结构不断尝试调整macor的位置，在边界条件给定的前提下AI来做再合适不过了。除此之外其实还可以增加工具各种选项、变量和命令组合来获取最好的结果的尝试，也能帮工程师减轻点负担

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