技术：“小数据”VS“大数据”

智慧棒

Bright是如何做到“未卜先知”的呢？在其开发过程中，存在一个“认知桌面”，它号称“能真正理解用户行为，不仅仅是为一个人，还为了周围整个群体。”在当前设置下，有三台桌面电脑始终监控着使用者的行为：一台呈现用户目光所及的地方，一台将用户的一举一动实时记录下来，另一台，则与我们经常用到的台式机非常相似。当用户通过电脑打开一封电子邮件时，Bright就会借助左边的桌面电脑监控她的一举一动，将所有细节记录下来，包括如何打开邮件、花多长时间阅读邮件、怎样关闭邮件等。
然而，Bright未来还有很长的路要走。SRI信息与计算科学部门副总裁、CALO项目首席科学家比尔·马克认为，“了解用户行为并非易事”。马克将这一过程称为是“小数据问题”。“相对于从海量数据提取有用信息的‘大数据’项目来说，Bright之类的系统则需要从数量更少的数据样本中找出行为模式，这显然是一个非常棘手的挑战。”