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[讨论] IBM的模拟神经网络芯片

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发表于 2014-8-24 01:58:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 vastsky 于 2014-8-24 02:17 编辑

好像那个IBM的truenorth模拟神经网络的芯片全是用数字做的,所以也算是asic么?顺便把他们的文章贴上来


 楼主| 发表于 2014-8-24 02:19:06 | 显示全部楼层
为什么附件好像显示不出来的样子??
发表于 2014-8-24 21:44:56 | 显示全部楼层
发表于 2014-9-12 13:51:15 | 显示全部楼层
看不到??
发表于 2014-11-22 08:18:54 | 显示全部楼层
回复 4# lg870318

IBM   
http://technews.tw/2014/08/11/ibm-true-north-the-new-brain-of-computer/

2011 年的時候,IBM 首先推出了單核心含 256 個神經元,256×256 個突觸和 256 個軸突的晶片原型。當時的原型已經可以處理像玩 Pong 遊戲這樣複雜的任務。不過相對來說還是比較簡單,從規模上來說,這樣的單核心腦容量僅相當於蟲腦的水平。
不過,經過 3 年的努力,IBM 終於在複雜性和使用性方面取得了突破。4,096 個核心,100 萬個「神經元」、2.56 億個「突觸」集成在直徑只有幾釐米的方寸(是 2011 年原型大小的 1/16)之間,而且能耗只有不到 70 毫瓦,IBM 的集成的確令人印象深刻。


                               
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這樣的晶片能夠做什麼事情呢?IBM 研究小組曾經利用做過 DARPA 的NeoVision2 Tower 數據集做過演示。它能夠即時識別出用 30 格每秒的正常速度拍攝自斯坦福大學胡佛塔的十字路口影片中的人、自行車、公共汽車、卡車等,準確率達到了 80%。相比之下,一台筆記型電腦編寫完成同樣的任務用時要慢 100 倍,耗能卻是 IBM 晶片的 1 萬倍。
跟傳統電腦用 FLOPS(每秒浮點運算次數)衡量計算能力一樣,IBM 使用 SOP(每秒突觸運算數)來衡量這種計算機的能力和能效。其完成 460 億 SOP 所需的能耗僅為 1 瓦—正如文章開頭所述,這樣的能力一台超級電腦,但是一塊小小的助聽器電池即可驅動。
通信效率極高,從而大大降低耗能,這是這款晶片最大的賣點。TrueNorth 的每一核心均有 256 個神經元,每一個神經有分別都跟內外部的 256 個神經元連接。



不過好像也有其他


更聰明的晶片–仿人類神經元的電腦晶片
為了讓矽晶片達到同樣的效率,研究人員想要做出非數位式的晶片,盡量模擬生物神經元運作的方式。就在幾年前,鮑恩的團隊製作出一個能夠模擬一百萬個神經元運作的裝置——Neurogrid(神經網絡),相當於一隻蜜蜂腦中的神經元數

這好像非 0/1 ..
可能跟IBM 那不同吧

Neuromorphic electronic systems

Neuromorphic electronic systems.pdf (751.31 KB, 下载次数: 71 )
A Million Spiking-Neuron Integrated Circuit  with Scalable Communication Network and Interface

A Million Spiking-Neuron Integrated Circuit with a Scalable.pdf (5.17 MB, 下载次数: 63 )
发表于 2014-11-22 12:33:43 | 显示全部楼层
谢了。。。。。
发表于 2014-11-22 13:09:14 | 显示全部楼层
IBM还是很牛的,不知道这种东西什么时候可以民用
发表于 2015-7-6 11:37:50 | 显示全部楼层
so excitded, IBM is so amzaing!!!!!!!
发表于 2015-7-10 11:30:52 | 显示全部楼层
民用好
发表于 2016-6-25 23:05:48 | 显示全部楼层
很牛啊的
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