招聘：AI硬件类设计职位-北京

Franky01

招聘：AI硬件类设计职位-北京
联系人：Franky
微信：e21139072
职位一：高级硬件开发工程师
职位描述：
1、根据需求，进行FPGA方案选型和设计；
2、负责FPGA逻辑设计、仿真和调试；
3、负责FPGA加速产品上线后的自动化运维；
4、协助板级硬件工程师设计、开发和调试FPGA板卡。
职位要求：
1、熟悉主流厂商的FPGA芯片和工具，深入理解现代FPGA基本原理和架构；
2、精通Systemverilog或Verilog语言，熟练掌握FPGA开发、验证和时序优化技巧；
3、有网络或存储硬件加速相关的项目经验。

职位二：AI芯片加速验证工程师
职位要求：
1、有硬件设计有深入理解，有坚实的RTL设计基础，精通Verilog等硬件设计语言；
2、有主动学习、快速解决问题的能力和自我驱动力。
以下为加分项：
1、熟悉深度学习加速硬件的逻辑设计；
2、熟悉MXNet/TensorFlow/PyTorch/Caffe中至少一种框架，有模型实际应用的实践经验；
3、有量产流片或批量FPGA设计部署的成功经验；
4、熟悉主流的验证方法学，对FPGA/asic实现流程有一定了解；
5、有PCIE/DDR controller设计和集成经验；
6、有复杂处理器、NoC、高性能计算的设计和验证经验；
7、有基于C++/SystemC的硬件建模经验；
8、有深度学习加速硬件的评测和部署经验。

职位三：硬件加速工具链研发工程师
职位描述：
数据中心内深度学习加速硬件软件工具链的开发，包括而不限于：深度学习编译器开发（前端、IR、后端）、量化器开发、runtime开发，工具链跟硬件的集成以及AI加速硬件的部分评测工作。
职位要求：
1、深入理解深度学习框架和软件栈，熟悉 C++、Python 等编程语言；
2、有主动学习、快速解决问题的能力和自我驱动力；
以下为加分项：
1、熟悉计算机体系结构和并行计算；
2、了解编译器和代码优化技术，熟悉 TVM、XLA 等中间表示，有相关开发经验；
3、对常用的深度学习框架有深入理解，包括但不限于 TensorFlow、PyTorch、MXNet；
4、有深入的 LLVM 和 C++ 开发经验；
5、有AI加速硬件的量化工具开发经验；
6、有 GPU、FPGA或AI芯片相关的开发和评测经验。