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[转贴] 英特爾(Intel) 收購以色列新創公司 Habana Labs _將增強英特爾的人工智慧產品組合

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发表于 2019-12-17 16:21:05 | 显示全部楼层 |阅读模式

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以色列媒體報導稱英特爾(Intel)擬以 10 億至 20 億美元的價格收購以色列新創公司 Habana Labs。12 月 16 日,英特爾正式宣布以 20 億美元收購 Habana Labs。這是英特爾繼 2017 年 153 億美元收購以色列晶片公司 Mobileye 之後,收購的第二家以色列晶片公司。收購完成後,Habana 將做為一個獨立的業務部門,並將繼續由當前管理團隊來領導。Habana 將向英特爾數據平台事業部報告,該事業部也是英特爾廣泛的資料中心人工智慧技術的大本營。
這家被英特爾 20 億美元收購的 AI 晶片新創公司 Habana Labs 成立於 2016 年,總部位於以色列,在波蘭格但斯克設有研發中心,根據官方消息,其在以色列、波蘭、美國加州聖荷西、北京共有約 150 名員工,是一家為資料中心提供可程式設計深度學習加速器的廠商。
該公司由 PrimeSense Limited 的兩位前高層 David Dahan 和 Ran Halutz 創立,PrimeSense 於 2013 年被蘋果公司以 3.6 億美元的價格被收購。
在被收購前,Habana Labs 總計融資約 1.2 億美元,2018 年 11 月獲得由英特爾投資領投的 7,500 萬美元融資。
Habana 首席執行長 David Dahan 表示:「由於之前就有英特爾的投資,我們很幸運能夠了解英特爾的業務並與之合作,如今,我們很高興正式加入英特爾大家庭。」
將增強英特爾的人工智慧產品組合據了解,Habana 的 Gaudi 人工智慧訓練處理器目前正在為特定超大規模客戶提供樣品。與使用同等數量 GPU 構建的系統相比,基於 Gaudi 的大節點訓練系統的流通量預計將增加 4 倍。Gaudi 旨在讓系統實現高效靈活的橫向、縱向擴展。
此外,Habana 的 Goya 人工智慧推理處理器已實現商用,其在極具競爭力的包絡功率中具有超大的流通量和超低的即時延遲,由此展現出自身卓越的推理性能。隨著人工智慧工作負載的不斷增加,對演算、記憶體和連接的要求也越來越高,Gaudi 訓練產品和 Goya 推理產品能夠提一個豐富的、易於程式設計的開發環境,能夠提供客戶差異化解決方案。
英特爾目前的戰略是以數據為中心,AI 做為其中非常關鍵的一部分,英特爾已經擁有從 cpu、GPU、FPGAasic 的 AI 晶片,英特爾表示 2019 年的 AI 收入將達到 35 億美元。
此次收購將增強英特爾的人工智慧產品組合,並加快其在快速增長的人工智慧晶片新興市場的發展。英特爾預計,到 2024 年,這個市場規模將超過 250 億美元。
英特爾數據平台事業部執行副總裁兼總經理 Navin Shenoy 認為:「這次收購推進了我們的人工智慧戰略,也就是從智慧邊緣到數據中心,為客戶提供適合各種性能需求的解決方案。具體來說,透過高性能訓練處理器系列產品和基於標準的程式設計環境,Habana Labs 大大增強了我們數據中心人工智慧產品的實力,以應對不斷變化的人工智慧負載。

FROM TECHNEWS  


 楼主| 发表于 2019-12-17 16:23:13 | 显示全部楼层
全球最高機能的雲端AI晶片怎樣煉成?Habana Labs揭秘背後立異之法
在數據中心的AI訓練、推理和預測領域,NVIDIA GPU堪稱是AI晶片「一哥」,在AI訓練領域一家獨大,幾乎無敵手。
而就在本周,一家國外創企推出其首款用於雲端訓練的人工智能處理器(AIP,AI processor),名為Gaudi,號稱其訓練系統的處理能力比擁有相同數量的GPU系統高4倍。

這家創企名為Habana Labs,年紀不足4歲,去年才剛剛從神秘的「隱身模式」中脫離出來,而就在短短9個月的時間,它先後推出AI推理處理器Goya和AI訓練處理器Gaudi,並且均比NVIDIA的旗艦產品擁有更好的性能表現。
它的兩款晶片究竟實力如何,能否打破雲端AI晶片領域的現有格局?它們如何達到這樣的性能表現?今日,Habana Labs首席商務官Eitan Medina詳細介紹了Habana Labs兩款AI處理器的強大性能,以及做到這些性能背後所做的一系列創新。
一、訓練性能達V100的4倍,今年下半年出樣品
先簡單介紹下Habana Labs,這家公司創立於2016年,總部在以色列,在波蘭有一個研發中心,在中美有兩個銷售中心。它的目標相當直接,要成為未來在AI晶片領域的行業主管者。
其團隊來自知名的處理器、DSP、系統設計、網路設計公司。產品包括軟件和硬件研發,若干款AI產品已經發布。
去年11月,這家公司完成由英特爾領投的7500萬美元B輪融資,累計融資約1.2億美元。

在ResNet-50模型中,此前業內最負盛名的NVIDIA Tesla V100每秒約能處理600張圖片,功耗為300W;而Gaudi每秒可以處理1650張圖片,功耗幾乎是V100的一半。
一些晶片公司已經在其新一代雲端AI晶片上採用了當下最先進的7nm制程工藝,不過,Gaudi選擇的是16nm制程工藝。
Eitan Medina表示,Gaudi的超高性能表現不是通過工藝做到的,而是源於創新架構。
Gaudi處理器的創新架構可做到訓練系統性能的近線性擴展,即使是在較小Batch Size的情況下,也能保持高計算力。
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