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[资料] 斯坦福CS230官方指南:CNN、RNN及使用技巧速查

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发表于 2019-11-4 20:40:24 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 totuwei 于 2019-11-9 15:16 编辑

吴恩达斯坦福大学CS230《深度学习》课程内容归纳总结如下:这份总结提要基本遵循CS230的授课思路和流程,分三大方面由浅入深地介绍了深度学习的基本概念、网络模型、研究和实验操作方法等。三部分内容分别为:卷积神经网络、递归神经网络、提示与技巧。







convolutional-neural-networks.pdf

2.43 MB, 下载次数: 86 , 下载积分: 资产 -2 信元, 下载支出 2 信元

卷积神经网络(CNN)

recurrent-neural-networks.pdf

821.57 KB, 下载次数: 74 , 下载积分: 资产 -2 信元, 下载支出 2 信元

递归神经网络(RNN)

deep-learning-tips-tricks.pdf

1.77 MB, 下载次数: 73 , 下载积分: 资产 -2 信元, 下载支出 2 信元

技巧与窍门

super-vip-deep-learning.pdf

4.49 MB, 下载次数: 78 , 下载积分: 资产 -3 信元, 下载支出 3 信元

囊括全部内容的“超级VIP”

发表于 2019-11-5 00:54:49 | 显示全部楼层
谢谢分享!
发表于 2019-11-11 18:33:00 | 显示全部楼层
谢谢分享!
发表于 2019-11-14 16:42:50 | 显示全部楼层
支持一下
发表于 2019-11-21 13:41:23 | 显示全部楼层
谢谢分享!
发表于 2019-12-4 10:16:42 | 显示全部楼层
xie xie
发表于 2020-5-9 09:34:15 | 显示全部楼层
多谢分享
发表于 2020-7-22 19:35:20 | 显示全部楼层
谢谢分享
发表于 2021-8-23 02:22:57 | 显示全部楼层
Thanks!!!
发表于 2021-8-23 20:17:35 | 显示全部楼层
Thank you very much.
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