[岗位标签] - 社招
[岗位地点] - 上海/北京/深圳
[你会做些什么呢?]
1. 深入理解各个行业的业务需求与应用场景,并致力于将NVIDIA最新的深度学习等解决方案与前沿技术带给我们的客户和合作伙伴;
2. 帮助他们通过实施NVIDIA技术解决方案来加速AI行业落地,继而提升企业整体运行效率并改善用户体验。
[我们希望看到这样的你] 有以下任一经验即可
1. 深度学习相关应用经验,有TensorRT经验为佳。
2. 高性能集群架构维护经验,熟悉常见x86服务器硬件架构、刀片服务器架构。
AI Developer Technology Engineer
[岗位标签] 社招 and 实习(6个月以上) - 表现优秀者有机会留用哦
[岗位地点] - 上海/北京/深圳
[你会做些什么呢?]
1. 参与深度学习、机器学习、数据分析领域最新技术(模型/算法/编程实现/优化)的研究和开发;
2. 参与工业界实际应用的深度分析和优化,以保证该类应用在当前和未来GPU架构上的业界最佳性能;
3. 为关键客户(业界主要公司)提供最佳AI解决方案;
4. 和GPU架构团队、研究团队、应用库和开发工具团队、系统软件团队等紧密合作来影响下一代GPU架构,软件平台和编程模型的设计与开发;
5. 与世界各地的优秀同事一起助力深度学习技术在各个领域(互联网,金融,医疗等)中实际落地。
[我们在寻找这样的你]
1. 顶尖大学的计算机科学相关专业的优秀硕士、博士毕业生;
2. 拥有深度学习/机器学习领域的扎实理论基础,熟悉常见的深度学习网络或机器学习算法;
3. 或者有并行计算编程基础--CUDA C/C++编程经验。
— 以下岗位均为社招岗位,工作地点:上海,工作年限Open,职位级别Open —
架构类
2. 视频编解码架构工程师
3. DLA Architect (C++)
4. 深度学习性能架构师 (C++)
设计类
1. 视频编解码IC设计工程师
2. CPU设计工程师 (RISC-V/Security)
3. DLA 设计工程师
验证类
1. IC验证工程师 (图像处理ISP方向)
2. IC验证工程师 (视频编解码方向)
3. DLA 验证工程师
其他类
1. Circuit Design Engineer
2. Mask Design Engineer
简历投递:tracyw@nvidia.com
Wechat: 1751315121
收到简历后我们会即时跟您取得联系,感谢阅读至此~
希望有你成为我们!