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[资料] AlphaGo开发者公布使用贝叶斯优化方法来自动优化模型的超参数细节

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发表于 2018-12-19 19:02:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2016年AlphaGo开发者使用贝叶斯优化方法来自动优化模型的超参数,使得ai棋力显著提升,也加速了ai迭代升级,他们把研究细节进行了公布。同时也向一些围棋爱好者分享一些优化过程中观察到的关于AlphaGo自我对战的特点。 1812.06855 Bayesian Optimization in AlphaGo.pdf (822.66 KB, 下载次数: 34 )
发表于 2018-12-26 08:46:57 | 显示全部楼层
谢谢楼主分享
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发表于 2018-12-29 09:36:22 | 显示全部楼层
回复 1# wzh176


    thanks
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发表于 2019-1-17 22:49:49 | 显示全部楼层
多谢分享
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发表于 2019-1-20 09:56:04 | 显示全部楼层
谢谢分享!!!!!
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发表于 2019-2-18 18:47:58 | 显示全部楼层
鼓足勇气看一下,不知道能不能理解
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发表于 2019-4-2 12:13:20 | 显示全部楼层
THANKS FOR SHARING
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