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Matlab 图像处理应用

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发表于 2018-3-2 22:55:04 | 显示全部楼层 |阅读模式

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[size=13.3333px]I=imread('pout.tif');%读取图像
[size=13.3333px]imshow(I) %显示图像
[size=13.3333px][width,height,z]=size(I);%判断一幅图像是否为灰度图像
[size=13.3333px]if(z>1)
[size=13.3333px]    I=rgb2gray(I);
[size=13.3333px]end
[size=13.3333px]subplot(2,3,1)
[size=13.3333px]imshow(I)%显示灰度图像
[size=13.3333px]title('\itOriginal gray image')
[size=13.3333px]subplot(2,3,2)
[size=13.3333px]imhist(I)%显示灰度分布
[size=13.3333px]title('\itHistogram Distribution')
[size=13.3333px][M,N]=size(I);%归一化灰度分布
[size=13.3333px][counts,x]=imhist(I,32);
[size=13.3333px]counts=counts/M/N;

[size=13.3333px]subplot(2,3,3)
[size=13.3333px]stem(x,counts)
[size=13.3333px]title('\itNormalized Histogram')
[size=13.3333px]I2=histeq(I);%直方图均衡化

[size=13.3333px]subplot(2,3,4)
[size=13.3333px]imshow(I2);
[size=13.3333px]title('\itHistogram equalized image')

[size=13.3333px]subplot(2,3,5)
[size=13.3333px]imhist(I2)
[size=13.3333px]title('\itHistogram Equalization')

[size=13.3333px][P,Q]=size(I2);%均衡分布归一化
[size=13.3333px][Cp,Cq]=imhist(I2,32);
[size=13.3333px]Cp=Cp/P/Q;

[size=13.3333px]subplot(2,3,6)
[size=13.3333px]stem(Cq,Cp)
[size=13.3333px]title('\itNormalized Histogram Equalization')
发表于 2018-5-4 22:05:55 | 显示全部楼层
顶顶顶
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发表于 2018-9-19 14:26:08 | 显示全部楼层
好程序!!
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发表于 2019-7-30 17:00:11 | 显示全部楼层

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