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[求助] 随机森林算法的预测准确率提高

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发表于 2017-9-3 14:43:12 | 显示全部楼层 |阅读模式

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我用随机森林实现了一个机器学习算法,用C++编写。现在出现了一个瓶颈,算法的预测准确率始终不能有效的提高。我看了下,整个森林中每颗决策树的预测准确率相差很大。好的预测结果可以达到99.1%,但是也有些决策树的预测准确率非常低,只有0.1%。从情况来看,决策树之间的预测准确率不平衡。现在想问大家,有什么手段可以提高整体的预测准确率?我在网上看了下,有些相应的手段,比如基于决策树重要度或者加权的方式。希望大家能提供一些建议和思路,谢谢。
发表于 2017-9-25 09:44:41 | 显示全部楼层
学习下
 楼主| 发表于 2017-12-6 19:47:06 | 显示全部楼层
回复 2# piao2015


   兄弟,你有什么比较好的优化思路没有?当前我的模型泛化性能比较差,模型与数据的匹配程度还比较低。
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