绝对好书！不下后悔！高等应用数学问题的MATLAB求解（完整版47.5M）

glamorous · 发表于 2009-11-6 04:36:18

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本帖最后由 eecsseudl 于 2013-4-29 10:13 编辑

非常好的一本学习MATLAB的教程，废话不多说了，需要的朋友赶紧下载吧。

下面是目录信息：
第1章计算机数学语言概述
1. 1 数学问题计算机求解概述
1. 1. 1 为什么要学习计算机数学语言
1. 1. 2 数学问题的解析解与数值解
1. 1. 3 数学运算问题软件包发展概述
1. 2 计算机数学语言概述
1. 2. 1 计算机数学语言
1. 2. 2 3个代表性计算机数学语言
1. 3 关于本书及相关内容
1. 3. 1 本书框架设计及内容安排
1. 3. 2 本课程与其他相关课程的关系
1. 4 本章要点简介
1. 5 习题
第2章 MATLAB语言程序设计基础
2. 1 MATLAB程序设计语言基础
2. 1. 1 MATLAB语言的变量与常量
2. 1. 2 数据结构
2. 1. 3 MATLAB的基本语句结构
2. 1. 4 冒号表达式与子矩阵提取
2. 2 基本数学运算
2. 2. 1 矩阵的代数运算
2. 2. 2 矩阵的逻辑运算
2. 2. 3 矩阵的比较运算
2. 2. 4 解析结果的化简与变换
2. 2. 5 基本数论运算
2. 3 MATLAB语言的流程结构
2. 3. 1 循环结构
2. 3. 2 转移结构
2. 3. 3 开关结构
2. 3. 4 试探结构
2. 4 函数编写与调试
2. 4. 1 MATLAB语言函数的基本结构
2. 4. 2 可变输入输出个数的处理
2. 4. 3 inline函数与匿名函数
2. 5 二维图形绘制
2. 5. 1 二维图形绘制基本语句
2. 5. 2 其他二维图形绘制语句
2. 5. 3 隐函数绘制及应用
2. 5. 4 图形修饰
2. 6 三维图形表示
2. 6. 1 三维曲线绘制
2. 6. 2 三维曲面绘制
2. 6. 3 三维图形视角设置
2. 7 本章要点简介
2. 8 习题
第3章微积分问题的计算机求解
3. 1 微积分问题的解析解
3. 1. 1 极限问题的解析解
3. 1. 2 函数导数的解析解
3. 1. 3 积分问题的解析解
3. 2 函数的级数展开与级数求和问题求解
3. 2. 1 Taylor幂级数展开
3. 2. 2 Fourier级数展开
3. 2. 3 级数求和的计算
3. 3 数值微分
3. 3. 1 数值微分算法
3. 3. 2 中心差分方法及其MATLAB实现
3. 3. 3 --％元函数的梯度计算
3. 4 数值积分问题
3. 4. 1 由给定数据进行梯形求积
3. 4. 2 单变量数值积分问题求解
3. 4. 3 双重积分问题的数值解
3. 4. 4 三重定积分的数值求解
3. 5 曲线积分与曲面积分的计算
3. 5. 1 曲线积分及MATLAB求解
3. 5. 2 曲面积分与MATLAB语言求解
3. 6 本章要点简介
3. 7 习题
第4章线性代数问题的计算机求解
4. 1 特殊矩阵的输入
4. 1. 1 数值矩阵的输入
4. 1. 2 符号矩阵的输入
4. 2 矩阵基本分析
4. 2. 1 矩阵基本概念与性质
4. 2. 2 逆矩阵与广义逆矩阵
4. 2. 3 矩阵的特征值问题
4. 3 矩阵的基本变换
4. 3. 1 矩阵的相似变换与正交矩阵
4. 3. 2 矩阵的三角分解和Cholesky分解
4. 3. 3 矩阵的Jordan变换
4. 3. 4 矩阵的奇异值分解
4. 4 矩阵方程的计算机求解
4. 4. 1 线性方程组的计算机求解
4. 4. 2 Lyapunov方程的计算机求解
4. 4. 3 Sylvester方程的计算机求解
4. 4. 4 Riccati方程的计算机求解
4. 5 非线性运算与矩阵函数求值
4. 5. 1 面向矩阵元素的非线性运算
4. 5. 2 矩阵函数求值
4. 6 本章要点简介
4. 7 习题
第5章积分变换与复变函数问题的计算机求解
5. 1 Laplace变换及其反变换
5. 1. 1 Laplace变换及反变换定义与性质
5. 1. 2 Laplace变换的计算机求解
5. 2 Fourier变换及其反变换
5. 2. 1 Fourier变换及反变换定义与性质
5. 2. 2 Fourier变换的计算机求解
5. 2. 3 Fourier正弦和余弦变换
5. 2. 4 离散Fourier正弦. 余弦变换
5. 3 其他积分变换问题及求解
5. 3. 1 MeUin变换
5. 3. 2 Hankel变换及求解
5. 4 Z变换及其反变换
5. 4. 1 Z变换及反变换定义与性质
5. 4. 2 Z变换的计算机求解
5. 5 复变函数问题的计算机求解
5. 5. 1 留数的概念与计算
5. 5. 2 有理函数的部分分式展开
5. 5. 3 基于部分分式展开的Laplace变换
5. 5. 4 封闭曲线积分问题计算
5. 6 本章要点简介
5. 7 习题
第6章代数方程与最优化问题的计算机求解
6. 1 代数方程的求解
6. 1. 1 代数方程的图解法
6. 1. 2 多项式型方程的准解析解法
6. 1. 3 一般非线性方程数值解
6. 2 无约束最优化问题求解
6. 2. 1 解析解法和图解法
6. 2. 2 基于MATLAB的数值解法
6. 2. 3 全局最优解与局部最优解
6. 2. 4 利用梯度求解最优化问题
6. 3 有约束最优化问题的计算机求解
6. 3. 1 约束条件与可行解区域
6. 3. 2 线性规划问题的计算机求解
6. 3. 3 二次型规划的求解
6. 3. 4 一般非线性规划问题的求解
6. 4 整数规划问题的计算机求解
6. 4. 1 整数线性规划问题的求解
6. 4. 2 一般非线性整数规划问题与求解
6. 4. 3 0-1规划问题求解
6. 5 本章要点简介
6. 6 习题
第7章微分方程问题的计算机求解
7. 1 常系数线性微分方程的解析解方法
7. 1. 1 线性常系数微分方程解析解的数学描述
7. 1. 2 微分方程的解析解方法
7. 1. 3 Laplace变换在线性微分方程求解中的应用
7. 1. 4 特殊非线性微分方程的解析解
7. 2 微分方程问题的数值解法
7. 2. 1 微分方程问题算法概述
7. 2. 2
阶定步长Runge-Kutta算法及MATLAB实现
7. 2. 3 一阶微分方程组的数值解
7. 2. 4 微分方程转换
7. 3 特殊微分方程的数值解
7. 3. 1 刚性微分方程的求解
7. 3. 2 隐式微分方程求解
7. 3. 3 微分代数方程的求解
7. 3. 4 延迟微分方程求解
7. 4 边值问题的计算机求解
7. 4. 1 线性方程边值问题的打靶算法
7. 4. 2 非线性方程边值问题的打靶算法
7. 4. 3 线性微分方程的有限差分算法
7. 5 偏微分方程求解入门
7. 5. 1 偏微分方程组求解
7. 5. 2 阶偏微分方程的数学描述
7. 5. 3 偏微分方程的求解界面应用举例
7. 6 微分方程的框图求解
7. 6. 1 Simulink简介
7. 6. 2 Simulink相关模块
7. 6. 3 微分方程的Simulink建模与求解
7. 7 本章要点简介
7. 8 习题
第8章数据插值. 函数逼近问题的计算机求解
8. 1 插值与数据拟合
8. 1. 1 一维数据的插值问题
8. 1. 2 已知样本点的定积分计算
8. 1. 3 二维网格数据的插值问题
8. 1. 4 二维一般分布数据的插值问题
8. 1. 5 高维插值问题
8. 2 样条插值与数值微积分
8. 2. 1 样条插值的MATLAB表示
8. 2. 2 基于样条插值的数值微积分运算
8. 3 由已知数据拟合数学模型
8. 3. 1 多项式拟合
8. 3. 2 给定函数的连分式展开及基于连分式的有理近似
8. 3. 3 有理式拟合--Pade近似
8. 3. 4 函数线性组合的曲线拟合方法
8. 3. 5 最小二乘曲线拟合
8. 4 信号分析与数字信号处理基础
8. 4. 1 信号的相关分析
8. 4. 2 快速Fourier变换
8. 4. 3 滤波技术与滤波器设计
8. 5 本章要点简介
8. 6 习题
第9章概率论与数理统计问题的计算机求解
9. 1 概率分布与伪随机数生成
9. 1. 1 概率密度函数与分布函数概述
9. 1. 2 常见分布的概率密度函数与分布函数
9. 1. 3 概率问题的求解
9. 1. 4 随机数与伪随机数
9. 2 统计量分析
9. 2. 1 随机变量的均值与方差
9. 2. 2 随机变量的矩
9. 2. 3 多变量随机数的协方差分析
9. 2. 4 多变量正态分布的联合概率密度即分布函数
9. 3 数理统计分析方法及计算机实现
9. 3. 1 参数估计与区间估计
9. 3. 2 多元线性回归与区间估计
9. 3. 3 非线性函数的最小二乘参数估计与区间估计
9. 4 统计假设检验
9. 4. 1 统计假设检验的概念及步骤
9. 4. 2 假设检验问题求解
9. 5 方差分析及计算机求解
9. 5. 1 单因子方差分析
9. 5. 2 双因子方差分析
9. 5. 3 多因子方差分析
9. 6 本章要点简介
9. 7 习题
第10章数学问题的非传统解法
10. 1 模糊逻辑与模糊推理
10. 1. 1 经典集合论和模糊集
10. 1. 2 隶属度与模糊化
10. 1. 3 模糊推理系统建立
10. 1. 4 模糊规则与模糊推理
10. 2 神经网络及其在数据拟合中的应用
10. 2. 1 神经网络基础知识
10. 2. 2 神经网络界面
10. 3 遗传算法及其在最优化问题中的应用
10. 3. 1 遗传算法的基本概念介绍及MATLAB实现
10. 3. 2 遗传算法在求解最优化问题中的应用举例
10. 3. 3 遗传算法在有约束最优化问题中的应用
10. 4 小波变换及其在数据处理中的应用
10. 4. 1 小波变换及基小波波形
10. 4. 2 小波变换技术在信号处理中的应用
10. 4. 3 小波问题的程序界面
10. 5 粗糙集理论与应用
10. 5. 1 粗糙集理论介绍
10. 5. 2 粗糙集数据处理问题的MATLAB求解
10. 6 分数阶微积分学及其应用
10. 6. 1 分数阶微积分的定义
10. 6. 2 分数阶微积分的计算
10. 6. 3 分数阶微分方程的求解方法
10. 7 本章要点简介
10. 8 习题
附录A 自由数学语言Scilab简介
A. 1 Scilab简介
A. 2 Scilab的程序设计基础
A. 2. 1 Scilab变量. 常量与数据结构
A. 2. 2 Scilab的基本语句结构
A. 2. 3 Scilab语言的流程控制语句结构
A. 2. 4 Scilab编程
A. 2. 5 Scilab与MATLAB的接口
A. 3 Scilab绘图语句及功能
A. 3. 1 二维图形绘制
A. 3. 2 三维图形绘制
A. 4 Scilab下的基于模型的仿真方法
A. 5 基于Scilab的数学问题求解
A. 5. 1 数值微积分问题求解
A. 5. 2 数值线性代数问题求解
A. 5. 3 积分变换与复变函数
A. 5. 4 最优化问题的求解
A. 5. 5 微分方程的数值解
A. 5. 6 数据处理的实现
A. 5. 7 概率论与数理统计
A. 6 本章要点简介
A. 7 习题
参考文献

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